一种基于人工智能的热轧钢卷卷曲评估方法

摘要

本发明涉及一种基于人工智能的热轧钢卷卷曲评估方法，其对初始钢卷图像进行灰度化处理得到灰度图像；对灰度图像分别进行处理，得到对应的摩尔纹识别特征一和摩尔纹识别特征二，并获得初始摩尔纹识别指标，当初始摩尔纹识别指标大于设定阈值，则初始摩尔纹识别指标对应的像素点组成的区域为初始摩尔纹区域；获取不同相机位置下的钢卷图像，根据初始摩尔纹区域对钢卷图像进行分割删除，得到特征图像，并提取摩尔纹区域，根据摩尔纹区域，计算对应相机位置的钢卷卷曲评估值；根据初始钢卷图像的总面积和获取的各相机位置的钢卷卷曲评估值，计算当前钢卷的松卷程度。即本发明通过进行摩尔纹的检测，实现了钢卷卷曲的评估，提高了检测效率。