图向量化方法、装置及电力网图向量化方法

摘要

本发明公开了一种图向量化方法，包括获取数据集；对数据集建模得到异构信息网络图；将元路径转换为元图并枚举得到元图及元图子图实例的集合；对元图进行一阶编码并利用与每个节点关联的元图集学习各个节点的偏好；在二阶编码中通过连接两个节点的图集对两个节点之间的交互进行建模；整合一阶元图编码和二阶元图编码，对预测得到的包含子图的总体概率进行优化。本发明还公开了实现所述图向量化方法的装置，以及包括所述图向量化方法的电力网图向量化方法。本发明保留了节点之间的潜在复合关系，而且可靠性更高，实用性更好。