一种面向对象的降水预报人工智能检验方法

摘要

本发明提供一种面向对象的降水预报人工智能检验方法，具体步骤如下：步骤一：读取降水观测场（Robs）和降水预报场（Rfcst）的数据；步骤二：分别对Robs和Rfcst进行九点高斯滤波平滑处理；步骤三：给定降水阈值R0，保留大于等于R0的Robs和Rfcst，小于R0的降水全部取为零；步骤四：分别在Robs和Rfcst中识别所有连续降水区；步骤五：基于Robs中降水区域和Rfcst中降水区域的重心距离进行降水区域的匹配；步骤六：对每一个降水区域匹配对进行误差分解。通过利用客观方法划分不同的检验区域，然后在每个区域内进行降水误差分解，从而可以提高检验准确度。