基于支持向量机和遗传算法的油浸式变压器故障诊断方法

摘要

基于支持向量机和遗传算法的油浸式变压器故障诊断方法，基于SVM和GA并利用溶解气体分析来剖析变压器油中的五种常见性气体，五种常见气体为甲烷、乙烷、乙烯、乙炔和氢气；S2、以上述五种溶解气体的比值作为输入，建立基于五折交叉验证的适应度函数，以其准确度作为该函数的判断标准；S3、利用交叉验证和GA寻找到更优的SVM的参数C/σ；S4、依据最优SVM的参数C/σ训练模型，并用故障实例作为测试集来验证模型性能。本发明提出基于支持向量机和遗传算法的油浸式变压器故障诊断方法，具有较高的诊断效率和准确率，能够有效且准确地识别变压器故障，使用效果极佳。