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一种农作物病虫害叶片识别系统、识别方法及病虫害预防方法

摘要

一种农作物病虫害叶片识别系统、识别方法及病虫害预防方法,属于图像识别领域。问题。一种农作物病虫害叶片识别系统、识别方法及病虫害预防方法,采用嵌入式图像预处理技术获得昆虫图像的颜色特征和纹理特征的信息,判断是否可能受到病虫侵害;采集农作物病虫害叶片的图像,搭载pytorch框架平台,结合深度残差网络和Adam算法利用采集的农作物病虫害叶片图像对卷积神经网络进行训练;利用训练好的卷积神经网络测试待识别的可能受到病虫害的叶片测试集图像;对识别出的受病虫害的叶片的患病分类并采取预防措施。本发明提高农作物病虫害智能识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN113468984A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN202110665348.2

  • 发明设计人 张旭辉;王琳琳;

    申请日2021-06-16

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T3/60(20060101);G06T5/30(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/41(20170101);

  • 代理机构23214 哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘冰;冯庆柱

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学

  • 入库时间 2023-06-19 12:46:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021106653482 申请公布日:20211001

    发明专利申请公布后的视为撤回

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