基于卷积神经网络的农作物病虫害识别方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1研究的背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究目标与研究路线

1.4结构安排

第2章 相关理论与系统流程

2.1人工神经网络与BP神经网络

2.2 卷积神经网络

2.3迁移学习

2.4 本章小结

第3章 基于AlexNet与改进的reAlexNet模型病虫害识别

3.1引言

3.2基于AlexNet网络模型设计与算法流程

3.3基于改进的reAlexNet网络模型设计

3.4实验结果与分析

3.5数据增强技术

3.6本章小结

第4章 基于迁移学习与CNN模型集成的病虫害识算法设计

4.1引言

4.2算法的整体思想

4.3迁移学习预训练网络模型

4.4迁移学习算法流程

4.5 CNN模型集成算法

4.6实验结果与分析

4.7本章小结

第5章 基于病虫害识别模型的应用

5.1引言

5.2病虫害识别网页设计

5.3基于农作物病虫害识别模型的应用

5.4本章小结

第6章 总结与展望

6.1本文总结

6.2研究展望

参考文献

申请学位期间的研究成果及发表的学术论文

致谢