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一种基于线性学习模型和平滑形态学重建的图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于线性学习模型和平滑形态学重建的图像去雾方法,利用加权线性学习模型估计环境光照;利用形态学重建保留图像处理过程中的重要结构信息;最后通过灰度腐蚀和灰度膨胀计算传输函数值,基于得到的环境光照和传输函数值,即可从雾霾图像中获得性能良好的图像。

著录项

  • 公开/公告号CN113450284A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 淮阴工学院;

    申请/专利号CN202110799210.1

  • 申请日2021-07-15

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/30(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人颜盈静

  • 地址 223003 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号

  • 入库时间 2023-06-19 12:43:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-11-03

    授权

    发明专利权授予

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