一种新的基于高阶非线性扩散的图像平滑方法

摘要

该文首先基于方向曲率模值提出描述图像平滑度的泛函,并推导出新的高阶偏微分方程(PDE)图像降噪模型,在有效降噪的同时,能较好地保持特征.低阶非线性扩散方法处理结果是分段恒定图像,而文中方法得到的分段线性图像,视觉效果更加理想.与其它高阶方法相比,新方法具有理论和计算上的优势.其次,针对非线性扩散中出现的过度平滑现象,该文提出利用泄漏修补算子对偏微分方程进行补充,实验表明,泄漏修补机制对图中重要的、细微的特征有较好的保持作用.最后,文中还提出一种新的非线性扩散过程--复合扩散,以扩大方法的使用范围,提高其适应性.同以往的非线性扩散相比,复合扩散不但能自适应地调整扩散方向,而且可并行处理不同类型噪声.