一种基于方差-协方差组合的出租车客流量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于方差‑协方差组合的出租车客流量预测方法，包括步骤：S1、通过径向基函数神经网络预测方法预测未来某天的出租车需求客流量；S2、通过小波神经网络预测方法预测未来同一天的出租车需求客流量；S3、结合步骤S1得出的预测结果和步骤S2得出的预测结果，采用方差—协方差组合预测方法得出最后的出租车客流量预测结果。本发明结合径向基函数神经网络与小波神经网络两种组合预测方法，将两个方法的优势互补，避免劣势，从而大大提高出租车客流量的预测精度和稳定度。