航段市场需求值的预测方法、装置及机器可读介质

摘要

本申请提供了一种航段市场需求值的预测方法、装置及机器可读介质，用于计算浮动数据采集点的市场需求值，提升收益管理工作的效率。该方法包括：确定目标航段的目标距离港日期；根据目标航段所对应的数据采集点信息判断目标距离港日期所对应的数据采集点是否为浮动数据采集点；若目标距离港日期所对应的数据采集点为浮动数据采集点，则根据浮动数据采集点确定目标航段所对应的第一固定数据采集点以及第二固定数据采集点；获取第一固定数据采集点所对应的第一采集点数据以及第二固定数据采集点所对应的第二采集点数据；根据目标距离港日期、第一采集点数据以及第二采集点数据确定目标航段在目标距离港日期的市场需求值。

说明书

技术领域

本申请涉及航空领域，尤其涉及一种航段市场需求值的预测方法、装置及机器可读介质。

背景技术

民航客运收益管理是航空公司运用预测和优化等科学手段对价格和座位进行管理，使得每一航班的每一航段的每个座位按不同的价格适时销售给不同类型的旅客，从而获得最大的收益；收益管理系统是利用航班计划、库存、离港与运价数据与信息，基于预测与优化模型，对未离港航班的库存进行自动管理的系统；未离港航班指定舱位的订座值预测指的是指定未离港航班在离港时的订座预测值，是收益管理系统的主要输出值。

收益管理系统的数据采集点与航段的距离港日期为一一对应关系，各航空公司在航班控制系统中设置国际、国内两套数据采集点；如果航班销售进度相对集中或预订期相对分散，航空公司可以根据自身航线网络特点设置数据采集点数量。

但是受限于收益管理工作的效率以及硬件性能，不能无限制的增加数据采集点的数据，这就导致了始终会有一些距航段离港日期与数据采集点不能一一对应，如何计算这些不能与数据采集点适配的距离港日期的市场需求值为目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种航段市场需求值的预测方法、装置及机器可读介质，用于计算浮动数据采集点的市场需求值，提升收益管理工作的效率。

本申请实施例第一方面提供了一种航段市场需求值的预测方法，包括：

确定目标航段的目标距离港日期，所述目标航段为目标航司中待预测市场需求值的航段；

根据所述目标航段所对应的数据采集点信息判断所述目标距离港日期所对应的数据采集点是否为浮动数据采集点；

若所述目标距离港日期所对应的数据采集点为所述浮动数据采集点，则根据所述浮动数据采集点确定所述目标航段所对应的第一固定数据采集点以及所述第二固定数据采集点；

获取所述第一固定数据采集点所对应的第一采集点数据以及所述第二固定数据采集点所对应的第二采集点数据；

根据所述目标距离港日期、所述第一采集点数据以及所述第二采集点数据确定所述目标航段在所述目标距离港日期的市场需求值。

本申请第二方面提供了一种航段市场需求值预测装置，包括：

第一确定单元，用于确定目标航段的目标距离港日期，所述目标航段为目标航司中待预测市场需求值的航段；

判断单元，用于根据所述目标航段所对应的数据采集点信息判断所述目标距离港日期所对应的数据采集点是否为浮动数据采集点；

第二确定单元，用于若所述目标距离港日期所对应的数据采集点为所述浮动数据采集点，则根据所述浮动数据采集点确定所述目标航段所对应的第一固定数据采集点以及所述第二固定数据采集点；

获取单元，用于获取所述第一固定数据采集点所对应的第一采集点数据以及所述第二固定数据采集点所对应的第二采集点数据；

第三确定单元，用于根据所述目标距离港日期、所述第一采集点数据以及所述第二采集点数据确定所述目标航段在所述目标距离港日期的市场需求值。

一种可能的设计中，所述第一采集点数据包括第一距离港日期以及第一市场需求值，所述第二采集点数据包括第二距离港日期以及第二市场需求值，所述第三确定单元具体用于：

通过如下公式计算所述目标航段的市场需求值：

其中，Demand(Floating-Dcp)为所述目标航段在所述目标距离港日期的市场需求值，Demand

一种可能的设计中，所述判断单元具体用于：

根据所述目标航段所对应的数据采集点信息确定所述目标航段所对应的历史航段集合；

获取所述历史航段集合中每个历史航段所对应的距离港日期；

判断所述目标距离港日期是否与所述每个历史航段所对应的距离港日期匹配；

若是，则确定所述目标距离港日期所对应的数据采集点为所述浮动数据采集点。

一种可能的设计中，所述第二确定单元具体用于：

确定与所述浮动数据采集点相邻的两个固定数据采集点；

将与所述浮动数据采集点相邻的两个固定数据采集点分别确定为所述第一固定数据采集点以及所述第二固定数据采集点。

一种可能的设计中，所述获取单元具体用于：

从本地数据库中获取所述第一固定数据采集点所对应的第一采集点数据以及所述第二固定数据采集点所对应的第二采集点数据，所述本地数据库中存储有包括所述第一固定数据采集点以及所述第二固定数据采集点在内的多个数据采集点所对应的采集点数据。

本申请第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及总线系统；其中，存储器用于存储程序，总线系统用于连接存储器以及处理器，以使存储器以及处理器进行通信；处理器用于执行所述存储器中的程序，并根据程序代码中的指令执行上述第一方面所述航段市场需求值的预测方法。

本申请实施例第四方面提供了一种机器可读介质，其包括指令，当其在机器上运行时，使得机器执行上述第一方面所述的航段市场需求值的预测方法的步骤。

综上所述，可以看出，本申请提供的实施例中，通过确定目标航段的目标距离港日期，并根据目标航段所对应的数据采集点判断该目标距离港日期所对应的数据采集点是否为浮动数据采集点，若是，则确定第一固定数据采集点以及第二固定数据采集点，并根据第一固定数据采集点的采集点数据以及第二固定数据采集点的采集点数据确定目标航段在目标距离港日期的市场需求值，相对于现有的通过增加固定数据采集点的方式来确定目标航段在距离港日期的市场需求值来说，由于本申请中无需增加额外的固定数据采集点，可以提升收益管理工作的效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本申请实施例提供的航段市场需求值的预测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的航段市场需求值预测装置的虚拟结构示意图；

图3为本申请实施例提供的机器可读介质的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的服务器的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本申请的实施例。虽然附图中显示了本申请的某些实施例，然而应当理解的是，本申请可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本申请。应当理解的是，本申请的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本申请的保护范围。

本申请中使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本申请中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本申请中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

首先对本申请实施例涉及的专用名词进行说明：

收益管理系统是指利用航班计划、库存、离港与运价数据，基于预测与优化模型，对未离港航班的库存进行自动管理的系统；

市场需求值是指旅客具有能力购买且具有实际购买需求的需求，可以产生实际的订单，可以不产生实际的订单，作为收益管理系统中的输出值；

距离港日期(Number of department days，Ndo)，系统日期(也即当前日期)距航班航段离港日期的天数，例如当前日期为2021年4月26日，离港日期为2021年5月1日，该Ndo即为5天；

数据采集点(Data collection points，Dcp)，由距离港日期而决定，与距离港日期为一一对应关系，例如：数据采集点Dcp

固定数据采集点Fixed-Dcp指的是狭义上的数据采集点，由距离离港天数确定，航空公司在航班控制系统中拥有国内航班航线与国际航班航线共计两套数据采集点规则；

浮动数据采集点Floating-Dcp：非固定数据采集点Fixed-Dcp范畴的数据采集点；例如：指定航班距离港日期为20天，但Dcp

下面从航段市场需求值预测装置的角度本申请提供的航段市场需求值的预测方法进行说明，该航段市场需求值预测装置可以为服务器，也可以为服务器中的服务单元，具体不做限定。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的航段市场需求值的预测方法的一个流程示意图，包括：

101、确定目标航班的目标距离港日期。

本实施例中，航段市场需求值预测装置可以首先确定目标航班的目标距离港日期，该目标航班为目标航司中待预测市场需求值的航段，例如该目标航班的离港日期为2021年5月10日，当前日期为2021年4月26日，则可以确定该目标航班的目标距离港日期为14天。可以理解的是，此处以距离港日期为例进行说明，当然也还可以是其他的计数单位，例如时刻，具体不做限定。可以理解的是，航段是指能够构成旅客航程的航段，例如该第一航班为北京-上海-旧金山所对应的航班，旅客航程有3种可能：北京-上海、上海 -旧金山和北京-旧金山，也即该第一航班包括北京-上海航段、上海-旧金山航段和北京-旧金山航段，共3个航段。

102、根据目标航段所对应的数据采集点信息判断目标距离港日期所对应的数据采集点是否为浮动数据采集点，若目标距离港日期所对应的数据采集点为浮动数据采集点，则执行步骤103。

本实施例中，航段市场需求值预测装置可以根据目标航段所对应的数据采集点信息判断目标距离港日期所对应的数据采集点是否为浮动数据采集点，下面对判断的过程进行具体说明：

航段市场需求值预测装置可以首先获取目标航司(也即指定航空公司) 的数据采集点信息，该数据采集点信息包含如下：数据采集点数据，如：Dcp(1)、 Dcp(2)、Dcp(3)……Dcp(j)……，Dcp(23)以及Dcp(24)，该数据采集点分别对应未离港航班的距离港日期，如：Ndo[Dcp(1)]＝180，Ndo[Dcp(2)]＝120， Ndo[Dcp(3)]＝90 … … Ndo[Dcp(j)]＝n … …Ndo[Dcp(23)]＝0、 Ndo[Dcp(24)]＝-1；之后根据目标航段所对应的数据采集点信息确定目标航段所对应的历史航段集合，该历史航段集合中的每个航段分别与数据采集点中的距离港日期相对应，也就是说在确定目标航段之后，可以确定与该目标航段相对应的数据采集点信息，进而可以根据该数据采集点信息确定与该目标航段相对应的历史航段集合中每个历史航段的航段数据。

之后航段市场需求值预测装置可以获取历史航段集合中每个历史航段所对应的距离天数，并判断该目标距离港日期是否与每个历史航段所对应的距离港日期是否匹配，若不匹配，则确定该目标距离港日期所对应的数据采集点为浮动数据采集点。例如该固定数据采集点所对应的距离港日期为1，4， 8，10，14，18，22，……，365，该目标距离港日期为20天，与该固定采集点所对应的距离港日期并不匹配，则确定该目标距离港日期所对应的数据采集点为浮动数据采集点。

需要说明的是，该数据采集点信息还包括以下数据中的至少之一：航班号、始发机场、达到机场、航班航段离港日期与时刻、航班航段各舱位订座值与对应运价值。

103、若目标距离港日期所对应的数据采集点为浮动数据采集点，则根据浮动数据采集点确定目标航段所对应的第一固定数据采集点以及第二固定数据采集点。

本实施例中，航段市场需求值预测装置在确定目标距离港日期所对应的数据采集点为浮动数据采集点时，可以根据浮动数据采集点确定该目标航段所对应的第一固定数据采集点以及第二固定数据采集点，具体的首先确定与浮动数据采集点相邻的两个固定数据采集点，之后将与浮动数据采集点相邻的两个固定数据采集点分别确定为第一固定数据采集点以及第二固定数据采集点，例如该目标距离港日期为20天，固定数据采集点Dcp

104、获取第一固定数据采集点所对应的第一采集点数据以及第二固定数据采集点所对应的第二采集点数据。

本实施例中，航段市场需求值预测装置在确定第一固定数据采集点以及第二固定数据采集点之后，可以从本地数据库中获取第一固定数据采集点所对应的第一采集点数据以及第二固定数据采集点所对应的第二采集点数据，该本地数据库中存储有包括第一固定数据点以及第二固定数据采集点在内的多个数据采集点所对应的采集点数据，其中，该采集点数据包括该固定数据采集点所对应的市场需求值、该固定数据采集点的距离港日期以及航段数据，该市场需求值为该目标航段在该固定采集点所对应的距离港日期的市场需求值。此处具体不限定确定该市场需求值的方式，例如，获取目标航司的指定航班的航班信息，基于航班信息获取库存数据，该库存数据具体包括已离港航班库存信息和未离港航班库存信息，其中，已离岗航班库存数据为指定航班以当前日期为基准的过往三年的已离港航班的航班库存数据，未离港航班的库存数据为指定航班在当前日期为基准的未来一年的航班库存数据；根据库存数据判断指定航班的指定舱位的销售状态。根据目标航司所对应的数据采集点，指定航空公司的航班信息、指定航班的库存数据等来识别指定航班的指定舱位的销售状态，销售状态包括锁舱、开舱等，最后基于预设算法对销售状态进行处理，得到指定航班的市场需求值。

需要说明的是，当指定舱位的可利用座位数小于等于零，可利用状态为开放、关闭，说明指定舱位处于非可销售状态，即为锁舱；指定舱位的可利用座位数大于零，可利用状态为关闭，说明指定舱位处于非可销售状态；即为锁舱；指定舱位的可利用座位数大于零，可利用状态为开放，说明指定舱位处于可销售状态；即为开舱；

下面对如何基于预设算法对销售状态进行处理，得到指定航班的时长需求值进行说明：

如果数据采集点DCP(n+1)的销售状态为开舱，且数据采集点DCP(n)的销售状态为开舱：

若数据采集点(n)较数据采集点(n+1)订座数是增加的，则使用如下公式计算数据采集点DCP(n+1)的市场需求值计算：

市场需求值DCP(n+1)＝市场需求值DCP(n)+订座值增加变动值DCP(n)，其中，订座增加变动值＝实际订座值DCP(n+1)-实际订座值DCP(n)。

若数据采集点(n)较数据采集点(n+1)订座数是减少的，则通过如下公式计算数据采集点DCP(n+1)的市场需求值：

市场需求值DCP(n+1)＝市场需求值DCP(n)+订座减少变动值DCP(n)，其中，订座减少变动值＝(实际订座值DCP(n+1)x市场需求值(n))/实际订座值 DCP(n)-市场需求值(n)。

若数据采集点DCP(n+1)的销售状态为锁舱，且数据采集点DCP(n)的销售状态为开舱：

当数据采集点(n)较数据采集点(n+1)订座数是减少时，则通过如下公式计算

市场需求值DCP(n+1)＝市场需求值DCP(n)+订座减少变动值DCP(n)，其中，订座减少变动值＝(实际订座值DCP(n+1)x市场需求值(n))/实际订座值 DCP(n)-市场需求值(n)。可以理解的是，上述市场需求值的计算是一个迭代的过程，即为DCP(1)的市场需求值等于实际订座值，迭代计算DCP+＝1的市场需求值。

也就是说，该目标航班所对应的各固定采集点的市场需求值，本地数据库中是有存储的，可以提前计算出目标航段在各个固定数据采集点的市场需求值，并将该市场需求值与该目标航段的航段数据作为一个信息对存储至本地数据库中，在需要用到时，直接从本地数据库获取即可。

105、根据目标距离港日期、第一采集点数据以及第二采集点数据确定目标航段在目标距离港日期的市场需求值。

本实施例中，该第一采集点数据包括第一距离港日期以及第一市场需求值，第二采集点数据包括第二距离港数据以及第二市场需求值，具体的，可以通过如下公式，计算目标航段在目标距离港日期的市场需求值：

其中，Demand(Floating-Dcp)为目标航段在目标距离港日期的市场需求值，Demand

综上所述，可以看出，本申请提供的实施例中，通过确定目标航段的目标距离港日期，并根据目标航段所对应的数据采集点判断该目标距离港日期所对应的数据采集点是否为浮动数据采集点，若是，则确定第一固定数据采集点以及第二固定数据采集点，并根据第一固定数据采集点的采集点数据以及第二固定数据采集点的采集点数据确定目标航段在目标距离港日期的市场需求值，相对于现有的通过增加固定数据采集点的方式来确定目标航段在距离港日期的市场需求值来说，由于本申请中无需增加额外的固定数据采集点，可以提升收益管理工作的效率。

可以理解的是，附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本申请实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。

应当理解，本申请的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本申请的范围在此方面不受限制。

另外，本申请还可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上面从航段市场需求值的预测方法的角度对本申请实施例进行说明，下面从航段市场需求值预测装置的角度对本申请实施例进行说明。

请参阅图2、图2为本申请实施例提供的航段市场需求值预测装置的虚拟结构意图，该航段市场需求值预测装置200包括：

第一确定单元201，用于确定目标航段的目标距离港日期，所述目标航段为目标航司中待预测市场需求值的航段；

判断单元202，用于根据所述目标航段所对应的数据采集点信息判断所述目标距离港日期所对应的数据采集点是否为浮动数据采集点；

第二确定单元203，用于若所述目标距离港日期所对应的数据采集点为所述浮动数据采集点，则根据所述浮动数据采集点确定所述目标航段所对应的第一固定数据采集点以及所述第二固定数据采集点；

获取单元204，用于获取所述第一固定数据采集点所对应的第一采集点数据以及所述第二固定数据采集点所对应的第二采集点数据；

第三确定单元205，用于根据所述目标距离港日期、所述第一采集点数据以及所述第二采集点数据确定所述目标航段在所述目标距离港日期的市场需求值。

一种可能的设计中，所述第一采集点数据包括第一距离港日期以及第一市场需求值，所述第二采集点数据包括第二距离港日期以及第二市场需求值，所述第三确定单元205具体用于：

通过如下公式计算所述目标航段的市场需求值：

其中，Demand(Floating-Dcp)为所述目标航段在所述目标距离港日期的市场需求值，Demand

一种可能的设计中，所述判断单元202具体用于：

根据所述目标航段所对应的数据采集点信息确定所述目标航段所对应的历史航段集合；

获取所述历史航段集合中每个历史航段所对应的距离港日期；

判断所述目标距离港日期是否与所述每个历史航段所对应的距离港日期匹配；

若是，则确定所述目标距离港日期所对应的数据采集点为所述浮动数据采集点。

一种可能的设计中，所述第二确定单元203具体用于：

确定与所述浮动数据采集点相邻的两个固定数据采集点；

将与所述浮动数据采集点相邻的两个固定数据采集点分别确定为所述第一固定数据采集点以及所述第二固定数据采集点。

一种可能的设计中，所述获取单元204具体用于：

从本地数据库中获取所述第一固定数据采集点所对应的第一采集点数据以及所述第二固定数据采集点所对应的第二采集点数据，所述本地数据库中存储有包括所述第一固定数据采集点以及所述第二固定数据采集点在内的多个数据采集点所对应的采集点数据。

综上所述，可以看出，本申请提供的实施例中，通过确定目标航段的目标距离港日期，并根据目标航段所对应的数据采集点判断该目标距离港日期所对应的数据采集点是否为浮动数据采集点，若是，则确定第一固定数据采集点以及第二固定数据采集点，并根据第一固定数据采集点的采集点数据以及第二固定数据采集点的采集点数据确定目标航段在目标距离港日期的市场需求值，相对于现有的通过增加固定数据采集点的方式来确定目标航段在距离港日期的市场需求值来说，由于本申请中无需增加额外的固定数据采集点，可以提升收益管理工作的效率。

需要说明的是，描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标用户的证件信息的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种机器可读介质的实施例示意图。

如图3所示，本实施例提供了一种机器可读介质300，其上存储有计算机程序311，该计算机程序311被处理器执行时实现上述图1中所述航段市场需求值的预测方法的步骤。

需要说明的是，本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

需要说明的是，本申请上述的机器可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM 或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种服务器的硬件结构示意图，该服务器400可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)422(例如，一个或一个以上处理器)和存储器432，一个或一个以上存储应用程序442或数据 444的存储介质430(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器432 和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器422可以设置为与存储介质430 通信，在服务器400上执行存储介质430中的一系列指令操作。

服务器400还可以包括一个或一个以上电源426，一个或一个以上有线或无线网络接口450，一个或一个以上输入输出接口458，和/或，一个或一个以上操作系统441，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。

上述实施例中由航段市场需求值预测装置所执行的步骤可以基于该图4 所示的服务器结构。

还需要说明的，根据本申请的实施例，上述图1的流程示意图描述的所述航段市场需求值的预测方法的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行上述图1的流程示意图中所示的方法的程序代码。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本申请的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。