一种网络管控系统的意图预测方法和意图预测装置

摘要

本发明公开了一种网络管控系统的意图预测方法和意图预测装置，方法包括将所述训练数据输入至神经网络模型进行训练得到第一预测模型，并通过所述第一预测模型得到所述测试数据对应的时间单元的预测数据；如果所述预测数据与所述测试数据之间存在突变区域，则通过知识图谱查询所述突变区域所对应的下一时间单元的用户操作，基于下一时间单元的用户操作生成矫正数据；通过所述测试数据和所述矫正数据对所述第一预测模型进行优化，得到第二预测模型，采用所述第二预测模型预测用户在所述目标时间单元的意图。本发明从用户数据包内容出发，利用深度包检测技术识别用户业务相关的关键特征用来表征用户意图，提高了理解意图的基础。