技术领域
本发明涉及医疗数据处理技术领域,尤其涉及一种基于医疗检查报告识别的诊断相似性匹配方法及装置。
背景技术
随着人民的生活水平的不断提高和医疗水平的逐步提高,人们对身体健康的重视程度越来越高,利用各种设备对人的体内进行各种各样的检查,并形成检查报告,如CT或者B超等;对于普通的患者来说,这些专业的检查报告是不能简单明白的得到其想知道的诊断等信息,需要去找医生查看报告之后给出相应的诊断;对于医生端来说,每一张检查报告都需要进行一个诊断,需要花费大量的时间精力,而无法将更多的时间投入其他事情中。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,本发明提供了一种基于医疗检查报告识别的诊断相似性匹配方法及装置,可以快速根据检查报告匹配出相应的相似性匹配诊断,对于医生端可以减轻相应的工作量;对于普通用户端,可以轻松的查询到与该检查报告相近似的诊断,可以更好的对检测报告的理解。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于医疗检查报告识别的诊断相似性匹配方法,所述方法包括:
对医疗检查报告进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告,并确定所述医疗图像报告所对应的报告类型;
对所述医疗图像报告进行图像预处理,获得预处理后的医疗图像报告;;
基于预处理后的医疗图像报告进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分;
基于分割文字报告部分进行文字识别处理,并基于文字识别结果提取检索关键字;
基于所述检索关键字和所述报告类型进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告;
将所述分割图像报告部分与所述初始相似医疗检查报告对应部分进行匹配筛选,获得相似医疗检查报告;
基于相似医疗检查报告进行索引获得相似性匹配诊断。
可选的,所述对医疗检查报告进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告,并确定所述医疗图像报告所对应的报告类型,包括:
对所述医疗检查报告按照预设的多个旋转角度进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告;
基于所述医疗检查报告的标题确定所述医疗图像报告所对应的报告类型。
可选的,所述对所述医疗图像报告进行图像预处理,获得预处理后的医疗图像报告,包括:
基于灰度等级直方图对所述医疗图像报告进行灰度化处理,获得灰度化图像;
基于低通滤波对所述灰度化图像进行可识别的小点噪声消除处理,获得消噪后的灰度化图像;
基于高通滤波和差分运算对消噪后的灰度化图像进行图像边界确定处理,获得预处理后的医疗图像报告,所述预处理后的医疗图像报告为确定图像边界的医疗图像报告。
可选的,所述基于预处理后的医疗图像报告进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分,包括:
按照所述预处理后的医疗图像报告所确定的图像边界进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分。
可选的,所述基于分割文字报告部分进行文字识别处理,并基于文字识别结果提取检索关键字,包括:
基于光学字符识别对所述分割文字报告部分进行文字识别处理,获得识别文字信息;
基于TF-IDF算法对识别文字信息进行检索关键字提取处理,获得检索关键字。
可选的,所述基于所述检索关键字和所述报告类型进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告,包括:
基于所述报告类型选择对应的检索数据库,并将所述检索关键字输入对应的检索数据库中进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告。
可选的,所述将所述分割图像报告部分与所述初始相似医疗检查报告对应部分进行匹配筛选,获得相似医疗检查报告,包括:
提取所述分割图像报告部分的图像特征信息;
利用所述分割图像报告部分的图像特征信息与所述初始相似医疗检查报告对应部分的图像特征信息进行匹配;
基于匹配结果获得相似医疗检查报告。
可选的,所述提取所述分割图像报告部分的图像特征信息,包括:
基于预设阈值对所述分割图像报告部分进行二值化,并基于二值化结果进行特征提取,获得所述分割图像报告部分的图像特征信。
可选的,所述基于相似医疗检查报告进行索引获得相似性匹配诊断,包括:
基于相似医疗检查报告在预设数据库上索引与其相对于的相似性匹配诊断。
另外,本发明实施例还提供了一种基于医疗检查报告识别的诊断相似性匹配装置,所述装置包括:
采集模块:用于对医疗检查报告进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告,并确定所述医疗图像报告所对应的报告类型;
预处理模块:用于对所述医疗图像报告进行图像预处理,获得预处理后的医疗图像报告;
分割模块:用于基于预处理后的医疗图像报告进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分;
文字识别模块:用于基于分割文字报告部分进行文字识别处理,并基于文字识别结果提取检索关键字;
检索模块:用于基于所述检索关键字和所述报告类型进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告;
筛选模块:用于将所述分割图像报告部分与所述初始相似医疗检查报告对应部分进行匹配筛选,获得相似医疗检查报告;
索引模块:用于基于相似医疗检查报告进行索引获得相似性匹配诊断。
在本发明实施例中,对医疗检查报告进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告,并确定所述医疗图像报告所对应的报告类型;对所述医疗图像报告进行图像预处理,获得预处理后的医疗图像报告;基于预处理后的医疗图像报告进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分;基于分割文字报告部分进行文字识别处理,并基于文字识别结果提取检索关键字;基于所述检索关键字和所述报告类型进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告;将所述分割图像报告部分与所述初始相似医疗检查报告对应部分进行匹配筛选,获得相似医疗检查报告;基于相似医疗检查报告进行索引获得相似性匹配诊断。可以快速根据检查报告匹配出相应的相似性匹配诊断,对于医生端可以减轻相应的工作量;对于普通用户端,可以轻松的查询到与该检查报告相近似的诊断,可以更好的对检测报告的理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中的基于医疗检查报告识别的诊断相似性匹配方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中的基于医疗检查报告识别的诊断相似性匹配装置的结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例中的基于医疗检查报告识别的诊断相似性匹配方法的流程示意图。
如图1所示,一种基于医疗检查报告识别的诊断相似性匹配方法,所述方法包括:
S11:对医疗检查报告进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告,并确定所述医疗图像报告所对应的报告类型;
在本发明具体实施过程中,所述对医疗检查报告进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告,并确定所述医疗图像报告所对应的报告类型,包括:对所述医疗检查报告按照预设的多个旋转角度进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告;基于所述医疗检查报告的标题确定所述医疗图像报告所对应的报告类型。
具体的,对医疗检查报告的图像数据进行采集,一般通过摄像设备进行,可以为带摄像功能的智能设备,比如手机,平板等;然后通过用户根据相关的指示,旋转医疗检查报告,使其在不同的角度下,然后利用摄像设备或者智能设备进行不同角度下的图像采集,然后形成医疗图像报告;并且用户可以通过医疗检查报告上的标题对该医疗图像报告进行报告类型的标注,即可确定医疗图像报告所对应的报告类型。确定报告类型可以方便后续的检索需求,使得检索的范围进一步缩小,检索的工作量和一些不必要的处理工作。
S12:对所述医疗图像报告进行图像预处理,获得预处理后的医疗图像报告;
在本发明具体实施过程中,所述对所述医疗图像报告进行图像预处理,获得预处理后的医疗图像报告,包括:基于灰度等级直方图对所述医疗图像报告进行灰度化处理,获得灰度化图像;基于低通滤波对所述灰度化图像进行可识别的小点噪声消除处理,获得消噪后的灰度化图像;基于高通滤波和差分运算对消噪后的灰度化图像进行图像边界确定处理,获得预处理后的医疗图像报告,所述预处理后的医疗图像报告为确定图像边界的医疗图像报告。
具体的,首先是通过灰度等级直方图的方式对医疗图像报告进行灰度化处理,然后得到灰度处理后的医疗图像报告;然后在将灰度处理后的医疗图像报告经过低通滤波处理,消除可识别的小点噪声,并得到消噪后的灰度化图像;在得到消噪后的灰度化图像之后,依次经过高通滤波和差分运算对消噪后的灰度化图像进行图像边界确定处理,即可得到确定图像边界的医疗图像报告。确定边界是方便后续的医疗图像进行分割处理,使得分割处理时,能够精确分割。
S13:基于预处理后的医疗图像报告进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分;
在本发明具体实施过程中,所述基于预处理后的医疗图像报告进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分,包括:按照所述预处理后的医疗图像报告所确定的图像边界进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分。
具体的,按照上述步骤中预处理后的医疗图像报告所确定的图像边界来进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,然后得到分割图像报告部分和分割文字报告部分。这样的分割是方便后续分别对图像部分的处理和文字部分的处理,减少处理时间,提高处理的效率。
S14:基于分割文字报告部分进行文字识别处理,并基于文字识别结果提取检索关键字;
在本发明具体实施过程中,所述基于分割文字报告部分进行文字识别处理,并基于文字识别结果提取检索关键字,包括:基于光学字符识别对所述分割文字报告部分进行文字识别处理,获得识别文字信息;基于TF-IDF算法对识别文字信息进行检索关键字提取处理,获得检索关键字。
具体的,通过光学字符识别(OCR)技术来对分割文字报告部分进行文字识别处理从而得到分割文字报告部分的识别文字信息;然后通过TF-IDF算法对识别文字信息进行检索关键字提取处理,获得检索关键字。后续可以利用该检索关键字进行相关的检索。
S15:基于所述检索关键字和所述报告类型进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告;
在本发明具体实施过程中,所述基于所述检索关键字和所述报告类型进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告,包括:基于所述报告类型选择对应的检索数据库,并将所述检索关键字输入对应的检索数据库中进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告。
具体的,首先是通过报告类型选择对应的检索数据库,然后将检索关键字输入对应的检索数据库中进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告。通过选定检索数据库,可以增加检索的效率,使得检索结果更加精确。
S16:将所述分割图像报告部分与所述初始相似医疗检查报告对应部分进行匹配筛选,获得相似医疗检查报告;
在本发明具体实施过程中,所述将所述分割图像报告部分与所述初始相似医疗检查报告对应部分进行匹配筛选,获得相似医疗检查报告,包括:提取所述分割图像报告部分的图像特征信息;利用所述分割图像报告部分的图像特征信息与所述初始相似医疗检查报告对应部分的图像特征信息进行匹配;基于匹配结果获得相似医疗检查报告。
进一步的,所述提取所述分割图像报告部分的图像特征信息,包括:基于预设阈值对所述分割图像报告部分进行二值化,并基于二值化结果进行特征提取,获得所述分割图像报告部分的图像特征信。
具体的,通过预设一个预设阈值,然后根据该预设阈值对该分割图像报告部分进行二值化,得到相关的二值化结果,并通过该二值化来进行特征提取处理,最终得到分割图像报告部分的图像特征信;在得到分割图像报告部分的图像特征信之后,利用该分割图像报告部分的图像特征信与预设的初始相似医疗检查报告对应部分的图像特征信息来进行匹配,最终根据匹配结果得到相似医疗检查报告。在此,可以设定相互匹配结果中匹配概率大于90%时即可获得相似医疗检查报告;具体可以更加用户的需求进行设定。
S17:基于相似医疗检查报告进行索引获得相似性匹配诊断。
在本发明具体实施过程中,所述基于相似医疗检查报告进行索引获得相似性匹配诊断,包括:基于相似医疗检查报告在预设数据库上索引与其相对于的相似性匹配诊断。
具体的,是根据相似医疗检查报告在预设数据库上索引,即可得到与其相对于的相似性匹配诊断。
在本发明实施例中,对医疗检查报告进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告,并确定所述医疗图像报告所对应的报告类型;对所述医疗图像报告进行图像预处理,获得预处理后的医疗图像报告;基于预处理后的医疗图像报告进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分;基于分割文字报告部分进行文字识别处理,并基于文字识别结果提取检索关键字;基于所述检索关键字和所述报告类型进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告;将所述分割图像报告部分与所述初始相似医疗检查报告对应部分进行匹配筛选,获得相似医疗检查报告;基于相似医疗检查报告进行索引获得相似性匹配诊断。可以快速根据检查报告匹配出相应的相似性匹配诊断,对于医生端可以减轻相应的工作量;对于普通用户端,可以轻松的查询到与该检查报告相近似的诊断,可以更好的对检测报告的理解。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例中的基于医疗检查报告识别的诊断相似性匹配装置的结构组成示意图。
如图2所示,一种基于医疗检查报告识别的诊断相似性匹配装置,所述装置包括:
采集模块21:用于对医疗检查报告进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告,并确定所述医疗图像报告所对应的报告类型;
在本发明具体实施过程中,所述对医疗检查报告进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告,并确定所述医疗图像报告所对应的报告类型,包括:对所述医疗检查报告按照预设的多个旋转角度进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告;基于所述医疗检查报告的标题确定所述医疗图像报告所对应的报告类型。
具体的,对医疗检查报告的图像数据进行采集,一般通过摄像设备进行,可以为带摄像功能的智能设备,比如手机,平板等;然后通过用户根据相关的指示,旋转医疗检查报告,使其在不同的角度下,然后利用摄像设备或者智能设备进行不同角度下的图像采集,然后形成医疗图像报告;并且用户可以通过医疗检查报告上的标题对该医疗图像报告进行报告类型的标注,即可确定医疗图像报告所对应的报告类型。确定报告类型可以方便后续的检索需求,使得检索的范围进一步缩小,检索的工作量和一些不必要的处理工作。
预处理模块22:用于对所述医疗图像报告进行图像预处理,获得预处理后的医疗图像报告;
在本发明具体实施过程中,所述对所述医疗图像报告进行图像预处理,获得预处理后的医疗图像报告,包括:基于灰度等级直方图对所述医疗图像报告进行灰度化处理,获得灰度化图像;基于低通滤波对所述灰度化图像进行可识别的小点噪声消除处理,获得消噪后的灰度化图像;基于高通滤波和差分运算对消噪后的灰度化图像进行图像边界确定处理,获得预处理后的医疗图像报告,所述预处理后的医疗图像报告为确定图像边界的医疗图像报告。
具体的,首先是通过灰度等级直方图的方式对医疗图像报告进行灰度化处理,然后得到灰度处理后的医疗图像报告;然后在将灰度处理后的医疗图像报告经过低通滤波处理,消除可识别的小点噪声,并得到消噪后的灰度化图像;在得到消噪后的灰度化图像之后,依次经过高通滤波和差分运算对消噪后的灰度化图像进行图像边界确定处理,即可得到确定图像边界的医疗图像报告。确定边界是方便后续的医疗图像进行分割处理,使得分割处理时,能够精确分割。
分割模块23:用于基于预处理后的医疗图像报告进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分;
在本发明具体实施过程中,所述基于预处理后的医疗图像报告进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分,包括:按照所述预处理后的医疗图像报告所确定的图像边界进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分。
具体的,按照上述步骤中预处理后的医疗图像报告所确定的图像边界来进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,然后得到分割图像报告部分和分割文字报告部分。这样的分割是方便后续分别对图像部分的处理和文字部分的处理,减少处理时间,提高处理的效率。
文字识别模块24:用于基于分割文字报告部分进行文字识别处理,并基于文字识别结果提取检索关键字;
在本发明具体实施过程中,所述基于分割文字报告部分进行文字识别处理,并基于文字识别结果提取检索关键字,包括:基于光学字符识别对所述分割文字报告部分进行文字识别处理,获得识别文字信息;基于TF-IDF算法对识别文字信息进行检索关键字提取处理,获得检索关键字。
具体的,通过光学字符识别(OCR)技术来对分割文字报告部分进行文字识别处理从而得到分割文字报告部分的识别文字信息;然后通过TF-IDF算法对识别文字信息进行检索关键字提取处理,获得检索关键字。后续可以利用该检索关键字进行相关的检索。
检索模块25:用于基于所述检索关键字和所述报告类型进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告;
在本发明具体实施过程中,所述基于所述检索关键字和所述报告类型进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告,包括:基于所述报告类型选择对应的检索数据库,并将所述检索关键字输入对应的检索数据库中进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告。
具体的,首先是通过报告类型选择对应的检索数据库,然后将检索关键字输入对应的检索数据库中进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告。通过选定检索数据库,可以增加检索的效率,使得检索结果更加精确。
筛选模块26:用于将所述分割图像报告部分与所述初始相似医疗检查报告对应部分进行匹配筛选,获得相似医疗检查报告;
在本发明具体实施过程中,所述将所述分割图像报告部分与所述初始相似医疗检查报告对应部分进行匹配筛选,获得相似医疗检查报告,包括:提取所述分割图像报告部分的图像特征信息;利用所述分割图像报告部分的图像特征信息与所述初始相似医疗检查报告对应部分的图像特征信息进行匹配;基于匹配结果获得相似医疗检查报告。
进一步的,所述提取所述分割图像报告部分的图像特征信息,包括:基于预设阈值对所述分割图像报告部分进行二值化,并基于二值化结果进行特征提取,获得所述分割图像报告部分的图像特征信。
具体的,通过预设一个预设阈值,然后根据该预设阈值对该分割图像报告部分进行二值化,得到相关的二值化结果,并通过该二值化来进行特征提取处理,最终得到分割图像报告部分的图像特征信;在得到分割图像报告部分的图像特征信之后,利用该分割图像报告部分的图像特征信与预设的初始相似医疗检查报告对应部分的图像特征信息来进行匹配,最终根据匹配结果得到相似医疗检查报告。在此,可以设定相互匹配结果中匹配概率大于90%时即可获得相似医疗检查报告;具体可以更加用户的需求进行设定。
索引模块27:用于基于相似医疗检查报告进行索引获得相似性匹配诊断。
在本发明具体实施过程中,所述基于相似医疗检查报告进行索引获得相似性匹配诊断,包括:基于相似医疗检查报告在预设数据库上索引与其相对于的相似性匹配诊断。
具体的,是根据相似医疗检查报告在预设数据库上索引,即可得到与其相对于的相似性匹配诊断。
在本发明实施例中,对医疗检查报告进行图像数据的采集处理,形成医疗图像报告,并确定所述医疗图像报告所对应的报告类型;对所述医疗图像报告进行图像预处理,获得预处理后的医疗图像报告;基于预处理后的医疗图像报告进行图像报告部分和文字报告部分的分割处理,获得分割图像报告部分和分割文字报告部分;基于分割文字报告部分进行文字识别处理,并基于文字识别结果提取检索关键字;基于所述检索关键字和所述报告类型进行相似医疗检查报告检索处理,获得初始相似医疗检查报告;将所述分割图像报告部分与所述初始相似医疗检查报告对应部分进行匹配筛选,获得相似医疗检查报告;基于相似医疗检查报告进行索引获得相似性匹配诊断。可以快速根据检查报告匹配出相应的相似性匹配诊断,对于医生端可以减轻相应的工作量;对于普通用户端,可以轻松的查询到与该检查报告相近似的诊断,可以更好的对检测报告的理解。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,ReadOnly Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。
另外,以上对本发明实施例所提供的一种基于医疗检查报告识别的诊断相似性匹配方法及装置进行了详细介绍,本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
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