一种智能化科研数据管理分析系统和分析方法

摘要

本发明属于科研数据管理技术领域，尤其是一种智能化科研数据管理分析系统和分析方法，包括协同管理平台，所述协同管理平台内设置显示操作单元，所述显示操作单元包括首页，所述显示操作单元还设置有与所述平台主页并行显示的科技台账管理模块、科研管理模块、成果奖励管理模块、督办任务管理模块、报表管理模块和系统配置模块的进入窗口。该智能化科研数据管理分析系统和分析方法，设置数据顺向发送至所述协同平台上或反向接收处理存储到数据库内以便于完成自动及时更新，从而解决了传统的管理模式已暴露出信息传递效率低、不能及时更新、检索查阅困难、科研方向把控力受限的技术问题。

说明书

技术领域

本发明涉及科研数据管理技术领域，尤其涉及一种智能化科研数据管理分析系统和分析方法。

背景技术

在科研发展领域，现有科技数据报送工作主要采用纸质或电子表格形式上报，进行人工汇总，对数据的归档整理消耗管理部门工作人员大量精力。管理部门在进行科技决策，规划科研力量投入方向时，需要大量的科技情报。这些科技情报目前只有人工记录和汇总。随着科技成果的不断增加，传统的管理模式已暴露出信息传递效率低、不能及时更新、检索查阅困难、管理缺乏针对性，科研方向把控力受限等问题，公司的科研优势不能得到充分发挥，科技资源管理工作尚未实现自动协同。

发明内容

基于现有的传统的管理模式已暴露出信息传递效率低、不能及时更新、检索查阅困难、科研方向把控力受限的技术问题，本发明提出了一种智能化科研数据管理分析系统和分析方法。

本发明提出的一种智能化科研数据管理分析系统，包括协同管理平台，所述协同管理平台内设置显示操作单元，所述显示操作单元包括首页，所述显示操作单元还设置有与所述平台主页并行显示的科技台账管理模块、科研管理模块、成果奖励管理模块、督办任务管理模块、报表管理模块和系统配置模块的进入窗口；

所述科技台账管理模块包括专利台账子模块、软件著作权台账子模块、成果台账子模块、奖励台账子模块、标准台账子模块、首创技术台账子模块、创新平台台账子模块、科技开发计划台账子模块、工注台账子模块、专家资源库子模块、课题库子模块；

所述科研管理模块包括指南建议征集子模块、课题立项子模块、课题合同签订子模块、课题进度管理子模块、科研经费拨付子模块、课题变更管理子模块、结题验收子模块、外部课题备案申报子模块；

所述成果奖励管理模块包括成果评审子模块、奖励评审子模块和社会奖励备案申报子模块。

所述协同管理平台内还设置有数据分析单元，所述数据分析单元包括用于数据栈存的后台服务器，所述后台服务器信号连接有用于处理数据类型的数据分析器，所述数据分析器整理出数据类型后依类型控制网络分配器分别利用有线/无线网络进行数据的顺向发送至所述协同管理平台上或反向接收处理存储到数据库内。

优选地，所述数据分析器对文档数据、图片数据和视频数据的格式进行分类、调取和存储；

所述数据分析器采用RBF神经网络对其中的文档和图片数据进行分类。

通过上述技术方案，将科研数据分为常见的类型，能够便于整个后台服务器依据数据类型实现集中管理。

优选地，所述网络分配器对来自所述数据分析器分析传送来的所述文档数据、所述图片数据和所述视频数据依据格式/大小进行传送前的分配到所述有线/无线网络上。

通过上述技术方案，按文档数据、图片数据和视频数据的类型分别采用适用的网络进行传输，不会造成单类型的网络在遇到大数据传输时的卡顿慢问题。

优选地，所述有线/无线网络根据不同类型的数据传送至所述协同管理平台上或回传到所述数据库内，所述有线/无线网络包括光纤网线的有线网络和3G/4G/5G的无线网络。

通过上述技术方案，所有拆分的数据依据其类型不同分别存储在数据库中，便于集中智能化管理；

同时，依据数据类型而选择最优的传输网络，因为不同类型的数据其传输的时间和速度前后差距较大，而且非常占用单根网络的网速和浪费了其他空闲的网络，例如分析显示系统中单个台账或类别中同时含有文档、图片和视频信息时，按现有的网络类型，可将存储较小的文档或图片使用已经部分闲置的G网络进行传输，在数据量大时，用G网络协助传输，视频则用速度相对较快的G/G进行传输，这样再相同的传输时间内，既不会造成网络拥堵，也能够实现传输的要求，更能降低成本。

优选的，所述显示操作单元还设有检索模块，所述检索模块与所述数据库信号连接，通过所述检索模块录入检索关键词，所述数据库内相关联的目标数据被调取出，并通过显示操作单元展示出来，所述目标数据信息根据匹配权重排序，且所述目标数据信息中与所述检索关键词对应的内容高亮显示出来。

本发明还公开了一种智能化科研数据管理分析方法，所述分析方法包括用于用户模块登录的网址，所述用户模块点击所述网址登录后选择相应的分析窗口进行数据分析任务的发起；

所述数据分析单元根据所述分析窗口对所述数据任务中的数据类型进行拆分，拆分成所述数据类型中的关键字、图片和视频后建立临时对比库并设定对比阈值；

所述临时对比库中的数据与数据库中的数据进行匹配对比分析获得相似度的阈值，所述阈值与所述对比阈值对比后判定所述阈值是否合格：

若合格，继续执行下一个分析对比的步骤；

若不合格，则返回修改或驳回；

在所述阈值与所述对比阈值对比后判定所述阈值合格后，其所述临时数据库以最后一次判定合格的临时数据库内的数据为准，重组后存储至所述数据库中，并在各所述分析窗口内根据数据类型最终显示出来；

所述用户模块通过所述网址进行登录刷新查看最终更新的所述数据任务实时状态，并根据更新后的所述数据库内的数据在各所述分析窗口的各自数据需求类型进行数据的导出。

通过上述技术方案，P1、用户模块通过网址进入平台主页，在利用管理员所申请的账号和密码登录到整个数据系统中去；

P2、通过首页中显示出的科技台账管理模块、科研管理模块、成果奖励管理模块、督办任务管理模块、报表管理模块和系统配置模块的进入各个窗口办理具体事务；

P3、系统根据任务的请求信息，将信息分成文档、图片或视频中的关键字在数据库中检索与其相匹配度较高的数据统一再与预设的对比阈值进行对比，将落在对比阈值以内阈值中的信息分离出来通过有线/无线网络进行传输；

P4、传输到任务发起点时，再根据各信息类别刷新后分别在科技台账管理模块、科研管理模块、成果奖励管理模块、督办任务管理模块、报表管理模块和系统配置模块显示出来供查看。

优选地，所述网址登录包括账号模块和密码模块；

所述账号模块和所述密码模块由所述用户模块凭身份信息和手机号进行注册后由管理员下发获取，所述密码模块可通过所述手机号进行验证码修改。

通过上述技术方案，利用个人或组织机构的真实信息进行实名注册，并且通过手机号实行密码修改，能够很大程度上增加适用性，且一人一号，避免错乱，可将后期不在本系统内的工作关系由管理员进行关闭登录权限，保证信息的安全性。

优选地，所述数据任务的发起形式包括文档数据形式、图片数据形式和视频数据形式，所述用户模块(8)发起数据任务后，对应每个所述用户模块(8)预设有操作权限等级，所述操作权限等级可通过管理员申请修改。

通过上述技术方案，方便智能化管理数据，可根据数据的类型不同和大小来修改设定阈值和阈值，便于将已经完成或过时过期的数据自动过滤掉。

优选地，所述阈值与所述对比阈值对比后判定合格后再将数据任务中的数据反向存入到数据库中以扩展数据库。

通过上述技术方案，将新发起的任务完成后，整个数据再自动存到数据库中，便于更新数据库内的信息，实现系统自我学习的效果。

优选地，所述临时对比库中设有用于单个所述数据任务修改次数记录的累加器，在所述阈值与所述对比阈值对比后判定所述阈值不合格的次数累加到设定值时，所述数据分析单元执行驳回指令；

所述阈值与所述对比阈值均采用感知神经网络对其数据进行处理。

通过上述技术方案，当任务发起的修改次数超过一定次数时，任务自动驳回，能够便于数据系统的管理。

优选地，所述用户模块通过所述网址进行登录后，根据更新后的所述数据库内的数据在各所述分析窗口的各自数据需求类型进行数据的导出。

通过上述技术方案，能够根据各自需求和各自权限下载数据包。

本发明中的有益效果为：

本发明通过设置不同类型的有线/无线网络实现整体数据传输效率高的效果；设置数据顺向发送至所述协同管理平台上或反向接收处理存储到数据库内以便于完成自动及时更新；另外根据各信息类别刷新后分别在科技台账管理模块、科研管理模块、成果奖励管理模块、督办任务管理模块、报表管理模块和系统配置模块显示出来供查看，能够解决现有的科研数据管理方法容易造成检索查阅困难、科研方向把控力受限的问题；从而解决了传统的管理模式已暴露出信息传递效率低、不能及时更新、检索查阅困难、科研方向把控力受限的技术问题。

附图说明

图1为本发明提出的一种智能化科研数据管理分析系统框图；

图2为本发明提出的一种智能化科研数据管理分析方法的原理图；

图3为本发明提出的一种智能化科研数据管理分析系统和分析方法的网址登录首页图；

图4为本发明提出的一种智能化科研数据管理分析系统和分析方法的首页显示图；

图5为本发明提出的一种智能化科研数据管理分析系统和分析方法的修改密码窗口点击图；

图6为本发明提出的一种智能化科研数据管理分析系统和分析方法的修改密码窗口输入图；

图7为本发明提出的一种智能化科研数据管理分析系统和分析方法的系统配置模块权限设定显示图；

图8为本发明提出的一种智能化科研数据管理分析系统和分析方法的报表管理模块显示图。

图中：1、协同管理平台；2、平台主页；21、科技台账管理模块；22、科研管理模块；23、成果奖励管理模块；24、督办任务管理模块；25、报表管理模块；26、系统配置模块；3、后台服务器；4、数据分析器；；5、网络分配器；6、有线/无线网络；7、数据库；8、用户模块；9、网址；10、对比阈值；11、阈值；12、账号模块；13、密码模块；14、累加器。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1-8，一种智能化科研数据管理分析系统，包括协同管理平台1，所述协同管理平台1内设置显示操作单元，所述显示操作单元包括平台主页2；

如图3-4所示，平台主页2登录后，所述显示操作单元还设置有与所述平台主页2并行显示的科技台账管理模块21、科研管理模块22、成果奖励管理模块23、督办任务管理模块24、报表管理模块25和系统配置模块26的进入窗口；

所述科技台账管理模块21包括专利台账子模块211、软件著作权台账子模块212、成果台账子模块213、奖励台账子模块214、标准台账子模块215、首创技术台账子模块216、创新平台台账子模块217、科技开发计划台账子模块218、工注台账子模块219、专家资源库子模块220、课题库子模块221；

其中，专利台账子模块211用于管理整个专利的申请、进度跟踪、费用缴纳的计算统计；软件著作权台账子模块212用于对软件著作的管理，其管理方式同专利台账子模块相同；成果台账子模块213用于管理以上专利或软件著作的后期应用和实验的管理；奖励台账子模块214用于各种台账产生的奖励管理；标准台账子模块215用于每种台账产生的标准线管理；首创技术台账子模块216用于首次创新的技术管理；创新平台台账子模块217用于新的想法、方案或意见的管理；科技开发计划台账子模块218用于关于技术计划性开发的管理；工注台账子模块219用于各类跟本系统工作相关子公司的工商管理；专家资源库子模块220用于整个系统内技术性专家的管理；课题库子模块221用于管理所有系统内需要研究或正在研究的课题。用户还可以根据生产经营的需要增加新的台账选项或者调整某个或者某些台账选项的使用以及使用方式。其中，台账输入包括系统内部数据和外部数据的输入，提高台账数据的全面性。

所述科研管理模块22包括指南建议征集子模块222、课题立项子模块223、课题合同签订子模块224、课题进度管理子模块225、科研经费拨付子模块226、课题变更管理子模块227、结题验收子模块228、外部课题备案申报子模块229；

其中指南建议征集子模块222用于管理各项工作中的建议或想法；课题立项子模块223用于管理可行性课题的立项实施；课题合同签订子模块224用于对确定下来的课题进行合同签订的管理；课题进度管理子模块225用于对课题合同签订子模块224后进度的跟踪；科研经费拨付子模块226用于各项费用的拨付打款管理；课题变更管理子模块227用于课题进度过程中的变更管理；结题验收子模块228用于课题结束验收的管理；外部课题备案申报子模块229用于系统外部课题的报备管理。

所述成果奖励管理模块23包括成果评审子模块231、奖励评审子模块232和社会奖励备案申报子模块233；

其中，成果评审子模块231用于对各类成果的评审工作；奖励评审子模块232用于管理各类奖励评审子模块标准的建立；社会奖励备案申报子模块233用于系统外部合作所产生的奖励机制的备案管理。

督办任务管理模块24用于督办整个系统内的任务；报表管理模块25用于所有权限内的数据导入导出；系统配置模块26用于管理员对系统内所有账号、密码、权限等内容的设置。

如图1所示，所述协同管理平台1内还设置有数据分析单元，所述分析数据系统包括用于数据栈存的后台服务器3，所述后台服务器3信号连接有用于处理数据类型的数据分析器4，所述数据分析器4整理出数据类型后依类型控制网络分配器5分别利用有线/无线网络6进行数据的顺向发送至所述协同管理平台1上或反向接收处理存储到数据库7内。

数据分析器4能够针对科技台账管理模块21、科研管理模块22、成果奖励管理模块23、督办任务管理模块24、报表管理模块25和系统配置模块26中的数据进行分析，具体的，这些数据可以是文档数据、图片数据和视频数据的格式，数据分析器4对文档数据、图片数据和视频数据的格式进行分类、调取和存储。使得不同的功能模块的数据能够单独分析并进行独立的存储和使用。调取工作能够按需生成报表，便于整体把控，在科研管理中，能够方便的将科技台账管理模块21、科研管理模块22、成果奖励管理模块23、督办任务管理模块24、报表管理模块25和系统配置模块26分析后的数据结合企业管理需要，用户可以集业务管理和数据分析为一体，相互支撑，以历史数据指导，历史数据与当前立项、成果、奖励等的现有数据情况相对照分析偏差，评价产生原因，进而指导立项、成果、奖励评审。

同时，对于各个功能模块的进展，还可以设置短信提醒功能，提醒项目进度汇报，提醒完成审批，提醒专家评审，以便于用户更好的掌握工作和推动项目进展。

具体的，数据分析器4采用RBF神经网络对其中的文档和图片数据进行分类。RBF神经网络(RBF--Radial Basis Function)也称为径向基函数，是由J.Moody和C.Darken在80年代末提出的一种神经网络,它是具有单隐层的三层前馈网络。由于它模拟了人脑中局部调整、相互覆盖接收域的神经网络结构,因此,RBF网络是一种局部逼近网络,它能够以任意精度逼近任意连续函数,特别适合于解决图片分类问题。本发明采用RBF神经网络对其中的文档和图片数据进行分类，能够提高对文档和图片数据分类的精确度。将科研数据分为常见的类型，能够便于整个后台服务器3依据数据类型实现集中管理。

进一步地，所述网络分配器5对来自所述数据分析器4分析传送来的所述文档数据、所述图片数据和所述视频数据依据格式/大小进行传送前的分配到所述有线/无线网络6上。

按文档数据、图片数据和视频数据的类型分别采用适用的网络进行传输，不会造成单类型的网络在遇到大数据传输时的卡顿慢问题。

进一步地，所述有线/无线网络6根据不同类型的数据传送至协同管理平台1上或回传到所述数据库7内，所述有线/无线网络6包括光纤网线的有线网络和3G/4G/5G的无线网络。

所有拆分的数据依据其类型不同分别存储在数据库7中，便于集中智能化管理；

在本实施例中，依据数据类型而选择最优的传输网络，因为不同类型的数据其传输的时间和速度前后差距较大，而且非常占用单根网络的网速和浪费了其他空闲的网络，例如分析显示系统中单个台账或类别中同时含有文档、图片和视频信息时，按现有的网络类型，可将存储较小的文档或图片使用已经部分闲置的3G网络进行传输，在数据量大时，用4G网络协助传输，视频则用速度相对较快的4G/5G进行传输，这样再相同的传输时间内，既不会造成网络拥堵，也能够实现传输的要求，更能降低成本。

优选的，本发明的显示操作单元还设有检索模块，用于对数据库7内的数据进行检索和调取，检索模块与数据库7信号连接，通过检索模块录入检索关键词，数据库7内相关联的目标数据被调取出来，并通过显示操作单元展示出来，这些目标数据信息根据匹配权重排序，可能会显示多条，且目标数据信息中与检索关键词对应的内容高亮显示出来，用户通过高亮内容在一条目标数据中的显示次数，能够自行判断关联度，帮助用户尽快找到自己需要的数据信息。

本发明还公开了一种智能化科研数据管理分析方法，所述分析方法包括用于用户模块8登录的网址9，网址9根据需要自定义设置，用户模块8点击所述网址9登录后选择相应的分析窗口进行数据分析任务的发起；

所述数据分析单元根据所述分析窗口对所述数据任务中的数据类型进行拆分，拆分成所述数据类型中的关键字、图片和视频后建立临时对比库并设定对比阈值10；

所述临时对比库中的数据与数据库7中的数据进行匹配对比分析获得相似度的阈值11，所述阈值11与所述对比阈值10对比后判定所述阈值11是否合格：

若合格，继续执行下一个分析对比的步骤；

若不合格，则返回修改或驳回；

在所述阈值11与所述对比阈值10对比后判定所述阈值11合格后，其所述临时数据库7以最后一次判定合格的临时数据库7内的数据为准，重组后存储至所述数据库7中，并在各所述分析窗口内根据数据类型最终显示出来；

所述用户模块8通过所述网址9进行登录刷新查看最终更新的所述数据任务实时状态。

对于上述技术方案，本发明给出相应的实施例加以说明，如图2-4所示，点击上述网址后，P1、用户模块8通过网址9进入平台主页2，在利用管理员所申请的账号和密码登录到整个数据系统中去，同时，管理员在设置好用户模块8的账号密码后，可再一步限定登录端口(电脑或其他显示终端)的登录ID，只限定一台或少台登录终端的ID，避免账号密码不小心被泄露后造成内部系统资料的泄露；

P2、通过平台主页2中显示出的科技台账管理模块21、科研管理模块22、成果奖励管理模块23、督办任务管理模块24、报表管理模块25和系统配置模块26的进入各个窗口办理具体事务；

P3、系统根据任务的请求信息，将信息分成文档、图片或视频中的关键字在数据库7中检索与其相匹配度较高的数据统一再与预设的对比阈值进行对比，将落在对比阈值以内阈值中的信息分离出来通过有线/无线网络6进行传输；

P4、传输到任务发起点时，再根据各信息类别刷新后分别在科技台账管理模块21、科研管理模块22、成果奖励管理模块23、督办任务管理模块24、报表管理模块25和系统配置模块26显示出来供查看。

进一步地，所述网址9登录包括账号模块12和密码模块13；

在本实施例中，如图2和图5-6所示，所述账号模块12和所述密码模块13由所述用户模块8凭身份信息和手机号进行注册后由管理员下发获取，所述密码模块13可通过所述手机号进行验证码修改。

利用个人或组织机构的真实信息进行实名注册，并且通过手机号实行密码修改，能够很大程度上增加适用性，且一人一号，避免错乱，可将后期不在本系统内的工作关系由管理员进行关闭登录权限，保证信息的安全性。

进一步地，数据任务的发起形式包括文档数据形式、图片数据形式和视频数据形式，所述用户模块(8)发起数据任务后，对应每个所述用户模块(8)预设有操作权限等级，操作权限等级可通过管理员申请修改。

通过对用户模块(8)预设操作权限等级，可以方便数据的整体管理和提高安全性，例如普通员工只能进行对应专业的数据输入和调整，但是不能进行先前数据的删除，也不能增加新的任务方向，而高级别的管理者能够增加和删除新的任务方向，也能够进行汇总分析等，这种设置一方面提高用户的智能化使用程度，另一方面能够有效保护企业的商业秘密或者管理灵活化。

进一步地，所述阈值11与所述对比阈值10对比后判定合格后再将数据任务中的数据反向存入到数据库7中扩展数据库7。

将新发起的任务完成后，整个数据再自动存到数据库7中，便于更新数据库内的信息，实现系统自我学习的效果。

进一步地，所述临时对比库中设有用于单个所述数据任务修改次数记录的累加器14，在所述阈值11与所述对比阈值10对比后判定所述阈值11不合格的次数累加到设定值时，所述数据分析单元执行驳回指令；

所述阈值11与所述对比阈值10均采用感知神经网络对其数据进行处理；感知神经网络是一个具有单层计算神经元的神经网络，网络的传递函数是线性阈值单元。原始的感知器神经网络只有一个神经元。主要用来模拟人脑的感知特征,由于采取阈值单元作为传递函数,所以只能输出两个值,适合简单的模式分类问题。当感知器用于两类模式分类时,相当于在高维样本空间用一个超平面将两类样本分开,但是单层感知器只能处理线性问题,对于非线性或者线性不可分问题无能为力。假设p是输入向量,w是权值矩阵向量,b为阈值向量,由于其传递函数是阈值单元,也就是所谓的硬限幅函数,那么感知器的决策边界就是wp+b,当wp+b>＝0时,判定类别1,否则判定为类别2。本发明将感知神经网络用于阈值11与对比阈值10的数据处理，用于各类阀值的设定，自动构成对比，提高了智能化和精确度。

当任务发起的修改次数超过一定次数时，任务自动驳回，能够便于数据系统的管理。

进一步地，所述用户模块8通过所述网址9进行登录后，根据更新后的所述数据库7内的数据在各所述分析窗口的各自数据需求类型进行数据的导出。

在本实施例中，如图7-8所示，通过管理员预先设定的权限，能够根据各自需求和各自权限下载本账号所在权限内的数据包。

本发明以专利台账子模块211为例，具体阐述系统工作的流程：

步骤一、专利申请前，使用用户模块8的身份信息申请账号，申请发起后，系统配置模块26自动发送到管理员页面内，管理员操作系统，配置排他且唯一的账号和原始密码通过短信发送到用户模块8预留的手机号内，用户模块8通过账号和密码点击网址9，输入账号跟原始密码登录至如图3所示的平台主页2上，再通过图3中右上角账号显示地修改原始密码，修改步骤如图5-6所示；

步骤二、专利申请，使用报表管理模块25将专利电子档导入至系统内，若文档有明显的错误，则系统自动打回至申请账号所在的页面修改，若修改次数超过累加器14的设定次数后，直接驳回任务的申请，流程结束；

步骤三、申请的文档无格式错误后，数据库7存储信息后再同步更新到上一级部门的页面进行审批，同时督办任务管理模块24对其任务进行时间上督促；

步骤四、申请后，过程所出现关于申请专利流程中出现相关(如审查/补正)内容，申请者通过系统下载并上传到本平台内显示出如图8所示的当前任务栏中，同时进行答复，答复过程中所需要的文档、图片或视频资料从数据库7内利用后台服务器3调取，调取中，系统根据所输入的关键字进行调取并通过报表管理模块25导出，待重新整理好意见陈述书或补正说明书以及相关对照页和替换页内容再通过报表管理模块25上传到平台内同时保存更新到数据库7内；

期间文档或图片或视频的调取时，后台服务器3根据其格式/大小发送命令，使得网络分配器5根据其具体格式/大小内容分配适当的有线/无线网络6进行传输；

步骤五、待相关专利授权后，科研管理模块22作出结题验收子模块228的评判，专利台账子模块211自动调取标准台账子模块215中的奖励标准生成奖励账单，同时，首创技术台账子模块216、创新平台台账子模块217、科技开发计划台账子模块218进行相关资料的调取，做出相关奖励账单后由奖励台账子模块214根据奖励账单将奖励发送到相关专利申请人指定账户中同时记录在案存储到数据库7中。

本发明通过设置不同类型的有线/无线网络6实现整体数据传输效率高的效果；设置数据顺向发送至所述协同管理平台1上或反向接收处理存储到数据库7内以便于完成自动及时更新；另外根据各信息类别刷新后分别在科技台账管理模块21、科研管理模块22、成果奖励管理模块23、督办任务管理模块24、报表管理模块25和系统配置模块26显示出来供查看，能够解决现有的科研数据管理方法容易造成检索查阅困难、科研方向把控力受限的问题；从而解决了传统的管理模式已暴露出信息传递效率低、不能及时更新、检索查阅困难、科研方向把控力受限的技术问题。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。