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一种基于水热条件预测土壤有机碳含量的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于水热条件预测土壤有机碳含量的预测方法,包括以下操作步骤:获得待测地区的气象台编号,获取预测地区逐日历史气象数据,包括年平均降水量P、≥10℃年平均积温T,其中P的单位为mm,T的单位为℃,则预测地区土壤有机碳含量C为:C为有机碳含量,单位为g·kg‑1,α、β、γ、ε为常数。本发明提供的基于水热条件预测土壤有机碳含量的方法,数据采用标准气象台站的历史数据,数据易得准确,预测结果准确,预测模型简单、实用并且精度高,为区域地块大数据模型的建立提供了数据保障。

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  • 2023-07-07

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