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一种考虑局部点云密度的自适应阈值3D变化检测方法

摘要

本申请涉及一种考虑局部点云密度的自适应阈值3D变化检测方法,它包括S101:获取两帧不同时相的3D点云数据,一帧3D点云数据作为目标点云,另一帧3D点云数据作为参考点云;S102:计算目标点云和参考点云中对应点的欧氏距离;S103:计算目标点云的全局k‑邻域平均距离和局部点云密度;S104:在获得全局k‑邻域平均距离和局部点云密度的基础上,结合欧氏距离对目标点云进行变化检测。本发明可计算出目标点云中每个点的自适应距离阈值,克服了固定阈值或者点云平均距离阈值进行变化检测的不足,提高了点云3D变化检测的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN112967230A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东华理工大学;

    申请/专利号CN202110165587.1

  • 发明设计人 刘丹;王志明;裘涌泉;

    申请日2021-02-06

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构36126 南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄晶

  • 地址 344000 江西省抚州市学府路56号

  • 入库时间 2023-06-19 11:26:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-31

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021101655871 申请公布日:20210615

    发明专利申请公布后的视为撤回

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