基于深度学习的广播电视新闻关键词自动抽取方法

摘要

本发明公开了基于深度学习的广播电视新闻关键词自动抽取方法，包括步骤：S1，标注待分析的广播电视新闻数据的关键词信息，构建关键词数据集；S2，利用预训练模型构建关键词抽取模型，并利用步骤S1中所述关键词数据集训练所构建的关键词抽取模型；S3，利用步骤S2中训练好的关键词抽取模型，对输入的广播电视新闻进行预测，获得关键词抽取结果等；本发明能够对广播电视新闻内容进行高效的关键词提取，更准确地组织和管理媒体资源，提高管理效率，更好地为用户的检索与推荐发布服务提供技术支持等。