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- METHOD FOR DRAWING WORD RELATED KEYWORD BASED ON DEEP LEARNING AND COMPUTERPROGRAM

机译:-基于深度学习和计算机程序的单词相关关键词抽取方法

摘要

The present invention provides a method for determining a keyword of words by using a convolution neural network (CNN), a computer program stored in medium for executing the method by being coupled to hardware, and computer readable medium recording a computer program for performing the method. According to embodiments of the present invention, the method for determining a keyword according to an operation of a program executed in a device including a processor and a memory comprises the following steps of: receiving a first document from a document database including a plurality of documents; selecting an association morphemes among morphemes included in the first document; converting the association morphemes into vectors; and inputting the vectors to the CNN, and determining the keyword representing the morphemes.
机译:本发明提供了一种通过使用卷积神经网络(CNN)确定单词关键字的方法,一种存储在介质中的计算机程序,用于通过与硬件耦合来执行该方法;以及计算机可读介质,该计算机可读介质记录了用于执行该方法的计算机程序。根据本发明的实施例,根据包括处理器和存储器的设备中执行的程序的操作来确定关键字的方法包括以下步骤:从包括多个文档的文档数据库接收第一文档。 ;在第一文档中包括的词素中选择关联词素;将关联语素转换为向量;将向量输入到CNN,确定表示词素的关键词。

著录项

  • 公开/公告号KR20180062321A

    专利类型

  • 公开/公告日2018-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ACRYL INC.;

    申请/专利号KR20170056160

  • 发明设计人 PARK WEI JIN;OH SUNG SIK;LIM CHANG DAE;

    申请日2017-05-02

  • 分类号G06F17/30;G06F17/27;G06N5/04;G06N99;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 12:39:50

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