一种基于集合最优插值算法的大气环境数据同化方法

摘要

本发明涉及一种基于集合最优插值算法的大气环境数据同化方法，其步骤如下：使用空气质量模型模拟选定区域的污染过程，获得大气污染物浓度；按照空间网格点提取模拟的污染数据；采集并筛选地面台站监测的大气污染物数据，利用空间插值算法使台站监测数据生成与空气质量模型模拟数据空间分辨率一致、经纬度匹配的网格数据；根据台站数据设置集合最优插值的背景误差协方差，将模拟数据与台站数据进行集合最优插值数据同化。本发明能有效改善空气质量模型的模拟结果，显著提高大气污染监测的精度和空间分辨率，是开展空气质量数据同化技术研究的有效方法。本发明是一种广泛适用于非线性动力系统的数据同化算法，具有通用性强、同化精度高的优点。