公开/公告号CN112801339A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-05-14
原文格式PDF
申请/专利号CN202011486099.2
申请日2020-12-16
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构21224 鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙);
代理人张群
地址 114002 辽宁省鞍山市铁东区南胜利路33号
入库时间 2023-06-19 10:58:46
技术领域
本发明属于电力大数据处理技术领域,具体涉及一种基于电力大数据的地区经济发展预 测方法。
背景技术
近年来,我国经济迅速发展,对外开放程度不断扩大,诸多资本在市场中愈发活跃,因 此,宏观经济的波动趋势也变得更加频繁。为了准确把握经济发展的态势、制定发展策略, 社会各方对经济波动的关注程度也随之提高。然而统计局公布的经济数据间隔周期长、时效 性差,不利于作为企业等制定发展策略的依据。相比于经济数据,电力数据获取方便、数据 量大、时效性强,并且与宏观经济有着密切的联系,因此,通过电力数据来反映宏观经济情 况成为了当下的一个研究热点。
发明内容
针对背景技术中提到的现有经济数据存在的问题,本发明提出了一种基于电力大数据的 地区经济发展预测方法,在充分考虑企业与行业的用电量、负荷量及产值数据的情况下,建 立数据模型来预测地区经济的发展情况。
一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法,具体包括以下步骤:
(1)采集各行业的企业用电量、负荷量及产值等数据;
(2)计算企业层面的企业用电指数、企业负荷指数、企业产值指数;
(3)计算行业与园区层面的行业发展指数、园区发展指数;
(4)计算地区层面的地区经济发展指数;
(5)运用层次分析法进行权重计算;
(6)分析各指标计算结果,若大于1,则说明该企业、行业、园区或地区发展良好。
本发明的有益效果是:
由于本发明提出了一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法,在充分考虑企业与行 业的用电量、负荷量及产值数据的情况下,建立了数据模型来预测地区经济的发展情况,因 此,利用大数据的量化分析,可以直观判断地区或企业的经济发展情况。
附图说明
图1是本发明的基于电力大数据的地区经济发展预测方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施例作进一步的详细说明。应该强调的是下述说明仅仅是示 例性的,而不是为了限制本发明的范围及其应用。
本发明的具体步骤如下:
(1)采集各企业的行业用电量、负荷量及产值等数据;
(2)计算企业层面的企业用电指数、企业负荷指数、企业产值指数:
构建企业用电指数模型:
其中,P为研究周期内日均用电量,取一个月为研究周期;P
构建企业负荷指数模型:
其中,Q为研究周期内日均负荷,取一个月为研究周期;Q
构建企业产值指数模型:
其中,R为研究周期内企业平均产值,取一个月为研究周期;R
(3)计算行业与园区层面的行业发展指数、园区发展指数:
构建行业发展指数模型:
其中,α
构建园区发展指数模型:
其中,α
(4)计算地区层面的地区经济发展指数:
构建地区发展指数模型:
其中,m为行业总数,γ
(5)运用层次分析法进行权重计算:
构建权重分配模型
判断矩阵标度方法
指标C
即企业用电指数比企业负荷指数略微重要;企业用电指数比企业产值指数稍微重要;企 业负荷指数比企业产值指数略微重要。为方便一致性检验,我们引入一致性指标
若CI=0,则具有完全一致性;若CI接近于0,有满意的一致性。为衡量CI的大小,我们引入随机一致性指标RI
定义一致比率:
一般认为一致比率CR<0.1时,判别矩阵A的不一致程度在容许范围内。
(6)分析各指标计算结果,根据测算结果分析企业、行业、园区及地区经济发展情况。 若大于1,则说明该企业、行业、园区或地区发展良好。
本专利所提出的指数模型均为相对值,因此指标计算结果大于1时,我们则认为该企业、 行业、园区或地区发展良好。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何 熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵 盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
具体实施例:
以宁夏回族自治区为例,我们选取了近十二年来宁夏回族自治区GDP增长率数据作为基 础数据,与本专利所提出的区域发展指数进行对比,通过比较可以看出,二者有较好的拟合 度。
表1区域指数计算结果
本发明的有益效果是:
由于本发明提出了一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法,在充分考虑企业与行 业的用电量、负荷量及产值数据的情况下,建立了数据模型来预测地区经济的发展情况,因 此,利用大数据的量化分析,可以直观判断地区或企业的经济发展情况。
机译: 一种基于案例推理的技术预测方法,特别是水泥窑法中的传感器预测方法和装置
机译: 用于预测药物代谢的多核苷酸,包括NR1I2基因的单核苷酸多态性,一种试剂盒和一种基于其的药物代谢预测方法
机译: 一种方法和装置,用于基于道路交通和拥挤部分确定火灾地区,并使用卷积神经网络进行消防设施的火灾