一种基于云边协同模型优化的产品外观检测方法及其实现系统

摘要

本发明涉及一种基于云边协同模型优化的产品外观检测方法及其实现系统，检测方法包括：S1、建立基础数据集；S2、训练YOLOv3‑tiny和YOLOv3模型，并分别部署在边缘服务器和云平台；S3、YOLOv3‑tiny模型对图片进行检测识别，检测合格时，将图片和检测结果均发送至云平台，进行S5；检测不合格时，判定为疑似不合格，发送至云平台，进行S4；S4、在云平台，对疑似不合格的图片进行二次检测；二次检测不合格时，输出结果，结束；二次检测合格时，则进行S5；S5、将合格的图片保存在云平台，输出结果，结束。本发明通过使用云边协同的工作模式，解决了精确度、灵活性、时延和数据使用率方面的问题。