基于自适应权重特征的多源降水数据动态融合方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于自适应权重特征的多源降水数据动态融合方法及系统。该方法通过建立短临降水集成预报数据集，将历史降水实况与基于雷达外推、数值天气模式和人工智能的预报降水建立数学模型，计算最优权重系数并建立权重系数特征库，将实时预报降水与建立的权重系数特征库进行匹配，搜索最优权重系数，计算融合预报降水并动态订正，从而提高短临降水预报的准确性。