一种车辆商品性评分计算方法

摘要

本发明公开了一种车辆商品性评分计算方法，包括建立主观评价体系、评价指标权重设置、评价人员权重设置、评价人员权重优化、车辆商品性评分计算等内容。本发明提供一种车辆商品性评分计算方法，既能表达用户对汽车各维度的关注程度，又能尽量减小评价人员的主观因素影响，提高车辆商品性评分的准确性和有效性。

说明书

技术领域

本发明属于汽车技术领域，具体的说是一种车辆商品性评分计算方法。

背景技术

所谓整车商品性，是指消费者在自身的使用场景下、依据一定的使用目的以及使用需求，对产品或服务做出的主观印象和感受。而汽车商品性是以用户的视角来衡量汽车优劣的重要标尺，它通过视觉、触觉、听觉、嗅觉、功能带给用户最直观的第一感受。为了使用户需求可以量化，我们常常采用评分的方式。但是，在实际项目开发中，车辆商品性评价工程师较难给出对各区域或维度整体分值，而给出单一某项评价指标的分值却较容易。然而不同的区域或评价维度，对于消费者而言具有不同的感知程度，所以要想得到可靠、科学的评价结果，需要对各评价区域或维度赋予权重。

现有技术中，车辆性能指标权重分配主要利用大量调研数据，得出用户对各性能的关注程度。例如专利文献1(CN109902441A)公开了一种车辆性能指标权重分配方法。利用KANO模型，结合对标车型在市场中的表现满意度、用户感知因子计算性能指标权重。专利文献2(CN107016570A)公开了一种基于客户声音VOC的产品评分方法和装置，利用用户的特征数据，确定整车评分模型。但在实际产品研发过程中，常常存在没有数据或数据不完整的情况，上述方法的应用受到限制。且不同的评价人员由于主观因素影响，不同评价工程师的评价标准可能存在差异，或在相同标准下也会产生误判问题。

发明内容

针对上述现有技术中存在的缺陷，本发明提供了一种车辆商品性评分计算方法，既能表达用户对汽车各维度的关注程度，又能尽量减小评价人员的主观因素影响。

本发明所要解决的问题是由以下技术方案实现的：

一种车辆商品性评分计算方法，具体步骤如下：

步骤S10，确定车辆商品性的主观评价体系，通过所述车辆商品性的主观评价体系确定各指标和评价人员的主观权重；

步骤S20，获取车辆商品性各指标的评分数据，确定各评价人员个体评价结果的熵值以及各评价人员的客观权重。

步骤S30，根据所述熵值和客观权重确定评价人员权重，确定车辆商品性修正评价结果；

步骤S40，不断优化评价人员权重，直至评价结果趋于稳定，得到车辆商品性最终评价结果。

优选的是，所述步骤S10的具体过程如下：

步骤S101，确定车辆商品性分类；

步骤S102，根据车辆商品性分类确定车辆商品性主观评价指标；

步骤S103，确定车辆商品性主观评价指标和评价人员两两比较判断矩阵，并根据判断矩阵确定评价指标和评价人员的相对重要性；

步骤S104，对判断矩阵进行一致性检验，并确定方案层评价指标、准则层评价指标和评价人员的主观权重。

优选的是，所述车辆商品性分类包括：驾驶体验、操作舒适性、智能网联和精良品质。

优选的是，车辆商品性主观评价指标包括：位于目标层的车辆商品性指标；位于准则层的驾驶体验评价指标、操作舒适性评价指标、智能网联评价指标和精良品质评价指标；以及位于准则层的四类指标中所对应的方案层主观评价指标。

优选的是，所述驾驶体验评价指标所对应的方案层主观评价指标包括：包括：驾驶性、操纵稳定性、制动性能、平顺性、NVH性能。

优选的是，所述操作舒适性评价指标所对应的方案层主观评价指标包括：操作方便性、视野、空间、座椅、储物空间、乘降性和空调性能。

优选的是，所述智能网联评价指标所对应的方案层主观评价指标包括：HMI效果、灯光效果和智能驾驶；

所述精良品质评价指标所对应的方案层主观评价指标包括：外观品质和内饰品质。

优选的是，所述步骤S20的具体过程如下：

步骤S201，根据实车评价数据，确定各评价人员的个体评价结果；

步骤S202，根据各评价人员的个体评价结果确定各评价人员评价结果的熵值，确定出各评价人员的客观权重.

优选的是，所述步骤S30的具体过程如下：

步骤S301，根据各评价人员的个体评价结果确定车辆商品性群体初步评价结果

步骤S302，根据车辆商品性群体初步评价结果确定评价人员评价结果的偏离权重；

步骤S302，根据评价人员评价结果的偏离权重确定车辆商品性修正评价结果。

本发明相对于现有而言具有的有益效果：

1、本发明所述的一种车辆商品性评分计算方法，既基于层次分析法考虑了各评价指标的主观权重，又利用评价人员的客观评分数据计算熵权，修正了权重。

2、本发明所述的一种车辆商品性评分计算方法，同时考虑了评价人员的经验，通过不断修正评价人员的权重，使评价结果趋于统一。从而使评价结果更科学、更符合实际。

附图说明

图1为一种车辆商品性评分计算方法的计算流程图；

图2为一种车辆商品性评分计算方法中所述步骤1的流程图；

图3为一种车辆商品性评分计算方法中所述步骤2的流程图；

图4为一种车辆商品性评分计算方法中所述步骤3、步骤4的流程图。

具体实施方式

以下根据附图1-4对本发明做进一步说明：

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

如图1所示，本发明第一实施例在现有技术的基础上提供了一种车辆商品性评分计算方法，具体步骤如下：

步骤S10，确定车辆商品性的主观评价体系，通过所述车辆商品性的主观评价体系确定各指标和评价人员的主观权重；车辆商品性评价体系具体包括目标层、准则层、方案层。表1给出了结构模型的示例。

表1

步骤S101，根据表1，确定车辆商品性分类，车辆商品性分类包括：驾驶体验、操作舒适性、智能网联和精良品质。

步骤S102，根据车辆商品性分类确定车辆商品性主观评价指标，车辆商品性主观评价指标包括：位于目标层的车辆商品性指标；位于准则层的驾驶体验评价指标、操作舒适性评价指标、智能网联评价指标和精良品质评价指标；以及位于准则层的四类指标中所对应的方案层主观评价指标。

驾驶体验评价指标所对应的方案层主观评价指标包括：包括：驾驶性、操纵稳定性、制动性能、平顺性、NVH性能。操作舒适性评价指标所对应的方案层主观评价指标包括：操作方便性、视野、空间、座椅、储物空间、乘降性和空调性能。智能网联评价指标所对应的方案层主观评价指标包括：HMI效果、灯光效果和智能驾驶，精良品质评价指标所对应的方案层主观评价指标包括：外观品质和内饰品质。

步骤S103，确定车辆商品性主观评价指标和评价人员两两比较判断矩阵，判断标度参照表2。以准则层驾驶体验为例，说明本发明的计算方法。

表2判断矩阵标度定义

并根据判断矩阵确定评价指标和评价人员的相对重要性；所述判断矩阵如下：

其中，判断矩阵中a

采用下式进行一致性检验：

其中λ为判断矩阵最大特征值，n为元素个数，RI为平均随机一致性指标。若CR＜0.1，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵做适当的修正。

所述平均随机一致性指标RI，具体如下：

步骤S104，对判断矩阵进行一致性检验，并确定方案层评价指标、准则层评价指标和评价人员的主观权重。

方案层评价指标、准则层评价指标和评价人员权重采用如下公式计算，其中k

计算得方案层相对准则层的权重：

同理可计算其他方案层对准则层的权重，和准则层相对于目标层的权重：

综合上述权重，可计算得各方案层相对于目标层的权重值：

本次评价过程中，共有四位商品性评价工程师C1、C2、C3、C4对A、B两车进行评分，采用同样的方法得出四位工程师的初始权重，如下：

步骤S20，获取车辆商品性各指标的评分数据，确定各评价人员个体评价结果的熵值以及各评价人员的客观权重，步骤S20的具体过程如下：

步骤S201，根据实车评价数据，确定各评价人员的个体评价结果；

首先，计算各评价对象准则层个体评价结果本次评价过程中，四位商品性评价工程师对A、B两车评分结果如下：

计算第i个评价人员第h个评价对象、第k个准则层的个体评价结果，其中w

然后，计算各评价对象目标层个体评价结果

计算第i个评价人员、第h个评价对象的商品性个体初步评价结果；其中w

步骤S202，根据各评价人员的个体评价结果确定各评价人员评价结果的熵值，确定出各评价人员的客观权重。

首先，将评价人员的个体评价结果进行归一化处理，根据上述评价结果及方案层和准则层相对于目标层的权重，计算得各评价人员的个体评价结果，如下：

归一化公式如下：

其次，计算各评价人员评价结果的熵值

最后根据各评价人员评价结果的熵值，采用如下方法计算各评价人员的客观权重：

计算所得各评价人员客观权重如下：

步骤S30，根据所述熵值和客观权重确定评价人员权重，确定车辆商品性修正评价结果，步骤S30的具体过程如下：

步骤S301，根据各评价人员的个体评价结果确定车辆商品性群体初步评价结果，采用如下公式计算第h个评价对象的商品性群体初步评价结果；其中w

步骤S302，根据车辆商品性群体初步评价结果确定评价人员评价结果的偏离权重，采用如下公式计算偏离权重

定义第i个评价人员、第h个评价对象的评价结果与步骤3-1所述的第h辆车的商品性群体初步评价结果的偏差为：

f

采用如下方法计算评价人员评价结果的偏离权重：

定义第i个评价人员评价结果与群体初步评价结果的总偏差为：

则第i个评价人员的偏离权重为：

根据各评价人员的主观权重和各评价人员个体评价结果，计算车辆商品性群体初步评价结果，如下：

代入上述公式后，各评价人员的偏离权重结果如下：

步骤S303，根据评价人员评价结果的偏离权重确定车辆商品性修正评价结果，

首先，采用如下公式计算修正后的第i个评价对象权重

修正后评价人员权重如下：

然后，采用如下公式计算权重修正后的第h个评价对象的商品性评价结果；

根据修正后的结果再次计算车辆商品性群体评价结果，如下：

步骤S40，不断优化评价人员权重，直至评价结果趋于稳定，得到车辆商品性最终评价结果，具体步骤如下：

定义第n次修正时，两次车辆商品性群体评价结果的距离为s

首先计算连续两次群体评价结果的距离，采用如下公式：

计算得，第一次和第二次计算结果的距离为：0.02299>l。

需要重复步骤13和步骤14，直至s

此时s

尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。