摘要：图像配准是数据融合、图像分析、目标变化检测与识别、图像镶嵌等实际问题中的重要步骤,已成为遥感、军事、医学和计算机视觉等领域的研究热点.本文研究并实现了一种基于特征点的高精度自动图像配准算法,并将其并行化.算法采用Forstner算子提取特征点,首次提出使用互信息来搜索匹配点,并利用最小二乘法对匹配点进行精确匹配,然后根据这些特征点和匹配点计算变换参数,使用二次多项式对图像进行配准.基于对串行算法性能的分析,本文研究并实现了相应的并行算法,并给出数据划分策略和提取特征点、搜索匹配点的并行处理方案.实验结果表明,该并行算法具有较高的并行效率,扩展性好,通用性强.
