两化融合平台以及方法

摘要

本申请涉及一种两化融合平台以及方法。两化融合平台，包括：两化融合资源池，用于获取工业信息化的源数据，源数据包括两化融合平台的服务对象的需求源数据以及成果源数据，服务对象包括信息需求方与成果供应方；采集处理层，用于对源数据进行数据标准化处理，形成标准数据，标准数据包括需求数据以及成果数据，需求数据形成需求大厅，成果数据形成成果大厅；应用支撑层，用于根据服务对象对需求大厅或者成果大厅的浏览选择，获取目标数据，并根据目标数据生成订单信息；综合展示层，用于展示需求大厅、成果大厅、目标数据以及订单信息。本申请可以实现了需求方与供应方的技术对接，推进了两化融合的传播与应用。

说明书

技术领域

本申请涉及两化融合技术领域，特别是涉及一种两化融合平台以及方法。

背景技术

两化融合是指电子信息技术广泛应用到工业生产的各个环节，信息化成为工业企业经营管理的常规手段。目前国家和各级政府正大力推进两化深度融合以及两化融合技术转移工作。

但是，目前各行业、各地区的两化融合技术的传播与应用仍有待推进。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种两化融合平台以及方法。

一种两化融合平台，包括：

两化融合资源池，用于获取工业信息化的源数据，所述源数据包括所述两化融合平台的服务对象的需求源数据以及成果源数据，所述服务对象包括信息需求方与成果供应方；

采集处理层，用于对所述源数据进行数据标准化处理，形成标准数据，所述标准数据包括需求数据以及成果数据，所述需求数据形成需求大厅，所述成果数据形成成果大厅；

应用支撑层，用于根据所述服务对象对所述需求大厅或者所述成果大厅的浏览选择，获取目标数据，并根据所述目标数据生成订单信息；

综合展示层，用于展示所述需求大厅、所述成果大厅、所述目标数据以及所述订单信息。

上述两化融合平台，可以根据所述服务对象对所述需求大厅或者所述成果大厅的浏览选择，获取目标数据，并根据所述目标数据生成订单信息，从而实现了需求方与供应方的技术对接，推进了两化融合的传播与应用。

在其中一个实施例中，所述应用支撑层还用于根据需求搜索，获取与所述需求搜索匹配的的成果数据作为目标数据，并根据所述目标数据生成订单信息；和/或，用于根据成果搜索，获取与所述成果搜索匹配的的需求数据作为目标数据，并根据所述目标数据生成订单信息。

在其中一个实施例中，所述应用支撑层还用于跟进所述订单信息的订单状态。

在其中一个实施例中，所述两化融合平台还包括共享实现层，

所述应用支撑层还用于对各个所述标准数据进行数据关联处理，确定具有关联关系的标准数据之间的关联推荐关系，所述关联推荐关系包括技术要素、资本要素、人才要素以及服务要素之间的关联关系；

所述共享实现层用于根据所述目标数据以及所述关联推荐关系，推送与所述目标数据相关联的关联推荐数据。

在其中一个实施例中，所述两化融合平台还包括共享实现层，

所述应用支撑层还用于确定服务对象在所述两化融合平台的应用次数；

如果所述服务对象的应用次数大于预设次数，所述共享实现层根据所述服务对象的历次访问内容推送与服务对象对应的服务推荐数据。

一种两化融合技术转移方法，应用上述任一项所述的两化融合平台，包括：

获取工业信息化的源数据，所述源数据包括所述两化融合平台的服务作对象的需求源数据以及成果源数据，所述服务对象包括信息需求方与成果供应方；

对所述源数据进行数据标准化处理，形成标准数据，所述标准数据包括需求数据以及成果数据，所述需求数据形成需求大厅，所述成果数据形成成果大厅；

据所述服务对象对所述需求大厅或者所述成果大厅的浏览选择，获取目标数据，并根据所述目标数据生成订单信息。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据需求搜索，获取与所述需求搜索匹配的的成果数据作为目标数据，并根据所述目标数据生成订单信息；和/或，根据成果搜索，获取与所述成果搜索匹配的的需求数据作为目标数据，并根据所述目标数据生成订单信息；

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

跟进所述订单信息的订单状态。

在其中一个实施例中，所述获取与目标数据之后，还包括：

根据所述目标数据以及关联推荐关系，推送与所述目标数据相关联的关联推荐数据。

在其中一个实施例中，所述两化融合技术转移方法还包括：

根据所述服务对象在所述两化融合平台的应用次数；

如果所述服务对象的应用次数大于预设次数，则根据所述服务对象的历次访问内容推送与服务对象对应的服务推荐数据。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中两化融合方法的流程示意图；

图2为另一个实施例中两化融合方法的流程示意图。

具体实施方式

为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使本申请的公开内容更加透彻全面。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。

在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也可以包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应当理解的是，术语“包括/包含”或“具有”等指定所陈述的特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的存在，但是不排除存在或添加一个或更多个其他特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的可能性。同时，在本说明书中使用的术语“和/或”包括相关所列项目的任何及所有组合。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种两化融合平台，包括两化融合资源池、采集处理层以及应用支撑层。

两化融合资源池用于获取工业信息化的源数据。源数据包括两化融合平台的服务对象的需求源数据以及成果源数据，服务对象包括信息需求方与成果供应方。

具体地，可以理解的是，本申请中的“对象”，可以是企业或企业使用的终端设备、应用、网站，如服务器、企业应用等，也可以包括架构于中间平台的账号，例如公众号、微博等。

具体地，两化融合资源池中的源数据可以包含多个行业和/或多个地区和/或多个工作场景的数据。

可以理解的是，源数据并不限于需求源数据以及成果源数据，其还可以包括技术要素(如技术工具)、资本要素、人才要素(如专家)以及服务要素(如服务商)等相关的数据。且信息需求方与成果供应方均可以为企业、科研院所、大学院校等。

采集处理层用于对源数据进行数据标准化处理，标准数据包括需求数据以及成果数据，需求数据形成需求大厅，成果数据形成成果大厅。

采集处理层可以通过基于数据仓库技术(ETL)和作业调度的数据采集加工系统以及离线计算和实时/准实时计算相结合的数据处理系统对源数据进行处理。同时，其可以通过存储结构化和非结构化数据的综合数据库存储标准数据，形成需求大厅以及成果大厅。

应用支撑层用于根据服务对象对需求大厅或者成果大厅的浏览选择，获取目标数据，并根据目标数据生成订单信息。

综合展示层用于展示需求大厅、成果大厅、目标数据以及订单信息。

作为示例，当信息需求方使用本申请两化融合平台时，可以通过综合展示层浏览成果大厅。当其浏览到目标数据时，可以在展示界面点击目标数据，此时应用支撑层可以根据目标数据生成订单信息，进而可以促成需求方与供应方的技术交易。

或者，当成果供应方使用本申请两化融合平台时，可以通过综合展示层浏览需求大厅。当其浏览到目标数据时，可以在展示界面点击目标数据，此时应用支撑层可以根据目标数据生成订单信息，进而可以促成需求方与供应方的技术交易。

因此，本实施例有效实现了需求方与供应方的技术对接，推进了两化融合的传播与应用。

在一个实施例中，应用支撑层还用于根据需求搜索，获取与需求搜索匹配的的成果数据作为目标数据。

此时，当信息需求方使用本申请两化融合平台时，其还可以通过主动进行需求搜索，从而获取所需要的目标数据，进而生成订单信息。

和/或，应用支撑层还可以用于根据成果搜索，获取与成果搜索匹配的的需求数据作为目标数据。

此时，当成果供应方使用本申请两化融合平台时，其还可以通过主动进行成果搜索，从而获取所需要的目标数据，进而生成订单信息。

在一个实施例中，应用支撑层还用于跟进订单信息的订单状态。

此时，当订单信息生成后，线下工作人员可以对就订单信息，联系需求双方，促进信息需求方与成果供应方的技术交易。同时，可以通过平台记录订单各个阶段(例如对接中、对接完成。订单审批等阶段)的状态，从而跟进订单信息的订单状态。

在一个实施例中，应用支撑层还用于对各个标准数据进行数据关联处理，确定具有关联关系的标准数据之间的关联推荐关系。此时，应用支撑层支撑了更多的应用扩展。

具体地，关联推荐关系包括技术要素、资本要素、人才要素以及服务要素之间的关联关系。应用支撑层可以通过关联推荐相关的算法库、模型库和各类业务逻辑库及应用中间件，对各个标准数据进行数据关联处理，从而确定具有关联关系的标准数据之间的关联推荐关系。

同时，两化融合平台还包括共享实现层。共享实现层用于根据目标数据(应用支撑层获取的与访问需求相匹配的目标数据)以及关联推荐关系，推送与目标数据相关联的关联推荐数据。

当服务对象利用本实施例两化融合平台进行需求访问时，还可以在展示界面浏览关联推荐数据，并对关联推荐数据进行选择，从而形成交易订单。

此时，平台有效融合了两化融合领域的技术、资本、人才、服务等照重要要素。

在一个实施例中，两化融合平台还包括共享实现层。

同时，应用支撑层还用于确定服务对象在两化融合平台的应用次数。

应用支撑层可以在服务对象每次在对两化融合平台浏览访问时，累计记录服务对象的应用次数。

当服务对象的应用次数大于预设次数时，共享实现层根据服务对象的历次访问内容推送与服务对象对应的服务推荐数据。预设次数可以根据实际需求进行设定。

本实施例可以通过数据画像，精准定位企业的需求和服务能力。

可以理解的是，在本申请中，“层”在一些实施例中，可以代表可以实现某种功能的功能模块。

在一个实施例中，参考图1，提供一种两化融合技术转移方法，应用上述两化融合平台，包括：

步骤S2，获取工业信息化的源数据，源数据包括两化融合平台的服务作对象的需求源数据以及成果源数据，服务对象包括信息需求方与成果供应方。

源数据可以包含多个行业和/或多个地区和/或多个工作场景的数据。

步骤S4，对源数据进行数据标准化处理，形成标准数据以及数据标签，标准数据包括需求数据以及成果数据，需求数据形成需求大厅，成果数据形成成果大厅。

通过基于数据仓库技术(ETL)和作业调度的数据采集加工系统以及离线计算和实时/准实时计算相结合的数据处理系统对源数据进行处理。同时，可以通过存储结构化和非结构化数据的综合数据库存储标准数据。

步骤S6，根据服务对象对需求大厅或者成果大厅的浏览选择，获取目标数据，并根据目标数据生成订单信息。

在本实施例中的两化融合方法，有实现了需求方与供应方的技术对接，推进了两化融合的传播与应用。

在一个实施例中，参考图2，两化融合方法还包括：步骤S5，根据需求搜索，获取与需求搜索匹配的的成果数据作为目标数据，并根据目标数据生成订单信息；和/或，根据成果搜索，获取与成果搜索匹配的的需求数据作为目标数据，并根据目标数据生成订单信息。

在一个实施例中，两化融合方法还包括：跟进订单信息的订单状态。

在一个实施例中，获取与目标数据之后，还包括：

步骤S7，根据目标数据以及关联推荐关系，推送与目标数据相关联的关联推荐数据。

在此之前，可以首先对各个标准数据进行数据关联处理，确定具有关联关系的标准数据之间的关联推荐关系。

可以通过关联推荐相关的算法库、模型库和各类业务逻辑库及应用中间件，对各个标准数据进行数据关联处理，从而确定具有关联关系的标准数据之间的关联推荐关系。

在一个实施例中，两化融合技术转移方法还包括：

步骤S8，根据访问需求确定服务对象在两化融合平台的应用次数。

步骤S9，如果服务对象的应用次数大于预设次数，则根据服务对象的历次访问内容推送与服务对象对应的服务推荐数据。

本实施例可以通过数据画像，精准定位企业的需求和服务能力。

应该理解的是，虽然图1-图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-图2中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些他实施例等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特征包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性描述不一定指的是相同的实施例或示例。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。