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一种基于执行者过程树的双维度遗传过程挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于执行者过程树的双维度遗传过程挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:控制流维度:使用IM算法分别对事件日志中的案例进行预挖掘,生成的过程模型作为遗传挖掘算法的初始种群,通过遗传挖掘算法对过程模型进行整合优化得到最终的过程模型;组织维度:提取组织维度信息,通过活动—执行者矩阵度量活动在执行者层面的距离;使用组织维度的执行者信息扩充控制流维度的过程模型:将活动与其对应的执行者进行映射,挖掘出执行者过程树,建立双维度过程模型。本发明将控制流维度和组织维度这两种维度组合,以执行者过程树的形式,在同一个模型中同时反映两个维度的信息。

著录项

  • 公开/公告号CN112612764A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 云南大学;

    申请/专利号CN202011503109.9

  • 申请日2020-12-18

  • 分类号G06F16/18(20190101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构51214 成都九鼎天元知识产权代理有限公司;

  • 代理人封浪

  • 地址 650091 云南省昆明市五华区翠湖北路2号

  • 入库时间 2023-06-19 10:29:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/18 专利申请号:2020115031099 申请公布日:20210406

    发明专利申请公布后的驳回

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