量化食管粘膜IPCLs血管形态分布的深度检测网络

摘要

本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种量化食管粘膜IPCLs血管形态分布的深度检测网络。本发明包括特征提取网络和特征金字塔、区域候选网络、兴趣区域池化与聚簇分布先验自嵌入的癌灶分类网络、在窄带成像内镜图像上进行可视化的系统。特征提取网络提取输入图像的特征图；特征金字塔将不同尺度的特征相融合；区域候选网络提出可能的病灶区域；对兴趣区域池化将特征池化到可疑病灶区域；聚簇分布先验自嵌入的癌灶分类网络对癌灶进行分类；最后在窄带成像内镜图像上进行可视化，使用不同的颜色对癌灶进行框选标记。本发明对图像中存在的早期食管鳞癌的癌灶进行检测与诊断，可有效提升诊断效率，辅助医生获取更高的诊断精度。