基于深度学习的细胞免疫治疗效果预测系统和方法

摘要

本发明公开了基于深度学习的细胞免疫治疗效果预测系统和方法，包括以下步骤：S1：收集细胞免疫治疗临床数据，并对收集的细胞免疫治疗临床数据进行预处理和归一化处理；S2：将标准化处理后的细胞免疫治疗随机划分出训练集和测试集两个数据集；S3：基于卷积神经网络创建免疫治疗效果预测系统。本发明中，实现对采集的细胞免疫治疗临床数据进行筛选，对存在缺失特征变量和治疗效果变量的细胞免疫治疗临床数据进行删除并对细胞免疫治疗临床数据中的特征变量和治疗效果变量进行特征提取并进行归一化数据特征进行替换，实现特征变量和治疗效果变量归一量化处理并对数据进行最大程度简化数据。