一种面向非完全信息条件下军事对抗博弈的智能决策方法

摘要

本发明公开了一种面向非完全信息条件下军事对抗博弈的智能决策方法，该方法包括：构建军事对抗博弈决策动力学基础模型；基于深度学习和自我博弈，建立军事对抗博弈智能学习模型并确定其模型参数；利用基础模型、智能学习模型及其参数，对对抗环境下的非完全信息战场态势进行分析预测；基于所述分析预测结果和“决策‑反馈‑动态优化”的智能优化决策模式，得到不确定对抗环境中的智能优化决策。本发明通过对军事对抗博弈场景下的非完全信息进行辨识以及预测，将非完全信息条件转变为完全信息条件，进而得到军事对抗决策，解决了军事对抗博弈环境下由于信息不完全导致的无法得到有利于自己的军事对抗决策的技术问题。