一种利用RBF神经网络的对并行遗传算法进行优化的算法

摘要

本发明涉及一种利用RBF神经网络对并行遗传算法进行优化的算法，利用RBF神经网络，对现有的并行遗传算法进行了优化，提高了算法的收敛速度和准确率。本方法首先对数据集进行划分，分成训练集、交叉验证集和测试集，并且把测试集划分成若干个子集，利用训练集的数据构建RBF神经网络；对原始数据进行处理，剔除异常数据；用遗传算法对优化过的数据集进行编码初始化，交叉和变异，繁殖并留下优秀的数据，得到每一子集的局部较优解；通过对比每一个子集的局部较优解，最终选出一个最优的作为整个问题的全局最优解。