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机译:粗粒度并行遗传算法在基于矢量的土地利用分配优化问题中的应用-以北京通州新城为例
Center for Spatial Studies and Department of Geography, University of California, Santa Barbara, CA 93106, USA;
Center for Regional Development and School of Earth,Environment and Society, Bowling Green State University,Bowling Green, OH 43403, USA;
Land use allocation optimization; CGPGA-MOLU; Goal programming; Tongzhou Newtown, Beijing, China;
机译:粗粒度并行遗传算法在核反应堆堆芯设计优化问题中的应用
机译:基于粗粒平行遗传算法和支持向量机的肝毒性预测模型
机译:基于京津冀协调发展的北京通州(中国)物流基地发展对策研究
机译:基于GIS的北京通州区景观格局梯度分析。
机译:基于遗传算法的异构计算环境中子任务匹配和调度方法以及并行遗传算法的比较研究。
机译:改进的粒子群算法的基于场景的地震应急避难多目标最优分配模型-以北京市朝阳区为例
机译:基于场景的地震应急避难场多目标优化分配模型 - 基于改进粒子群优化算法的研究 - 以北京市朝阳区为例。