基于OCTA图像纹理分析的糖尿病视网膜病变早期检测方法

摘要

本发明公开了一种基于OCTA图像纹理分析的糖尿病视网膜病变早期检测方法，其包括：(1)利用OCTA设备对受试者视网膜血管进行成像，获取OCTA图像；(2)对每张OCTA图像进行归一化处理，图像各点值归一至区间[0,1]；(3)通过降噪处理对OCTA图像进行降噪；(4)提取OCTA图像的纹理特性参数；(5)通过步骤四得出已知样本的特性参数，然后通过数理统计方法，获取对照组中各特性参数的差异性及ROC分析，得出边界值；(6)通过步骤四得出未知样本的的特性参数，并与步骤五中的边界值进行比较，然后根据比较的结果，将未知样本进行分类。本发明可以快速准确的判断出糖尿病人的视网膜病变情况，通过非侵入方法，不会给患者带来的不适和创伤。