基于遗传算法的二维分布式天线子阵位置优化方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的二维分布式天线子阵位置优化方法，包括：S1：获取二维天线阵列并初始化二维天线阵列参数；S2：根据二维天线阵列参数创建种群，并初始化遗传算法参数；其中，种群包括子阵的方位向间隔染色体集合和俯仰向间隔染色体集合；S3：根据二维天线阵列参数和遗传算法参数构造适应度函数，并计算每个染色体的适应度值；S4：根据每个染色体的适应度值对种群进行遗传迭代，并更新每个染色体的适应度值；S5：重复步骤S4，直至满足预设终止条件，得到最优二维天线阵列子阵排布构型。本发明提供的方法降低了计算量和计算复杂度，且能够得到具有较低峰值旁瓣比的二维分布式天线阵列，有效满足分布式雷达对大孔径天线的需求。