摘要:近年来许多解决复杂优化问题的新方法源自于生物机理,例如,一种基于蝙蝠的回声定位行为的全局优化算法——蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA),该算法同时将一些现有优化算法的优点引入其中.本文首先从原理上描述了蝙蝠回声定位行为和算法实现流程,进而结合求解部分加载介质谐振腔的截止频率的时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)法,利用蝙蝠算法对加载介质厚度进行优化,达到所要求的两个截止频率.另外,将蝙蝠算法和遗传算法(genetic algorithm,GA)的优化结果进行对比,蝙蝠算法性能更优.