一种基于免疫遗传算法的设备产能配置与布局优化方法

摘要

本发明公开一种基于免疫遗传算法的设备产能配置与布局优化方法，具体为：首先建立多阶段设备产能配置与设备鲁棒性布局集成优化的数学模型，基于设备总购置成本最小、物料搬运成本最小、设备负载均衡性最大的优化目标，采用加权归一的方法将多优化目标转化为单一评价函数，同时考虑布局鲁棒性、设备产能配置及设备布局等约束条件；采用改进免疫遗传算法对多阶段设备产能配置与设备鲁棒性布局集成优化模型进行求解，在求解过程中，引入免疫算子，并设计了一种自适应策略。本发明可以有效解决动态需求环境下的车间设备规划问题；从而减少设备总购置成本和物料搬运成本，平衡设备负载均衡性，避免动态需求环境下的频繁布局，为企业带来更大的利益。