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一种文本识别网络、神经网络训练的方法以及相关设备

摘要

本申请涉及人工智能领域中的文本识别技术,公开了一种文本识别网络、神经网络训练的方法以及相关设备,文本识别网络为用于识别图像中字符的神经网络,文本识别网络包括图像特征提取模块,用于获取待识别图像,并对待识别图像进行特征提取,以生成与待识别图像中的第一字符对应的第一特征;文本特征获取模块,用于获取与待识别图像中的第一字符对应的预设字符,并根据预设字符进行文本预测,以生成第一预测字符的语义特征;识别模块,用于根据第一特征和第一预测字符的语义特征执行识别操作,以生成与待识别图像对应的识别结果,根据更多维度的特征执行识别操作;且图像质量问题不会影响预测字符的准确度,有利于提高文本识别结果的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN112016543A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华为技术有限公司;

    申请/专利号CN202010723541.2

  • 发明设计人 刘志广;王靓伟;

    申请日2020-07-24

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李杭

  • 地址 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

  • 入库时间 2023-06-19 09:04:30

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