基于深度学习模型与特征联合的雷达辐射源个体识别方法

摘要

一种基于深度学习模型与特征联合的雷达辐射源个体识别方法，其步骤为：1)采集不同雷达发射的中频AD信号数据，截取脉内信号数据生成雷达辐射源个体识别样本集；2)对雷达辐射源个体识别样本进行归一化处理并划分成训练样本集、验证样本集与测试样本集；3)构建基于深度学习模型与特征联合的雷达辐射源个体识别模型；4)训练基于深度学习模型与特征联合的雷达辐射源个体识别模型；5)用测试样本集获得雷达辐射源个体识别模型结果与特征判定结果；6)用雷达辐射源个体识别模型结果与特征判定结果联合计算最终识别结果并统计识别准确率。本发明具有普适性强，不需要人工特征提取和大量先验知识，具有复杂度低，分类结果准确稳定的优点。