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第五届信号和智能信息处理与应用学术会议
第五届信号和智能信息处理与应用学术会议
召开年:
2011
召开地:
银川
出版时间:
2011-08
主办单位:
中国高科技产业化研究会
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1.
基于多核DSP的脉冲压缩算法仿真
高艳涛
;
张旭东
《第五届信号和智能信息处理与应用学术会议》
|
2011年
摘要:
脉冲压缩是现代雷达系统广泛采用的一项重要的技术,对窄带和一些中等带宽的雷达一般采用相关处理来实现脉冲压缩。脉冲压缩算法通常要处理相当大量的数据,而且有严格的实时性要求,近年来多核处理器应用越来越广泛,并行计算也得到了广泛的关注,因此,着眼于需求,讨论基于多核DSP的脉冲压缩算法,以此探索面对多核的算法。以三核DSP芯片为载体,以脉冲压缩算法为例,进行了算法并行化的实现,并对串行与并行的时间效率进行了比较。仿真结果表明并行化算法拥有更高的时间效率,能更好地满足实时性要求。
雷达系统;
脉冲压缩;
匹配滤波;
并行算法;
2.
积木式多DSP并行处理系统路由算法研究
葛宝珊
;
刘峰
;
李旭杰
《第五届信号和智能信息处理与应用学术会议》
|
2011年
摘要:
在实时信号处理中,往往需要由多个DSP构成各种规模的系统。提出了一种易于扩展的积木式体系结构,以满足不同应用的需要;构建了由4个DSP组成的积木单元;研究了由积木单元互连构成的典型拓扑结构;针对基于积木单元的二维网格和三叉树拓扑结构分别给出了相应的分布式最短路由算法,算法简单高效,减小了DSP间的通信开销。
实时信号处理;
并行处理系统;
路由算法;
拓扑结构;
3.
两种基于谐波小波的微弱信号检测方法研究
唐玉志
;
蔡宗义
;
刘瑜
《第五届信号和智能信息处理与应用学术会议》
|
2011年
摘要:
强噪声背景中单频信号和谐波族信号的检测具有重要的实用价值。为获得更好的检测性能,基于谐波小波及其变换方法,建立了两种新方法用于微弱信号的特征提取。谐波小波变换系数相位补偿的方法,利用信号的相位信息和时间积累效应;谐波族变换方法利用谐波族信号的综合形式进行变换,保留了信号相位信息,并可大幅降低计算量。模拟计算结果表明,两种方法对白噪声中的单频信号和谐波族信号具有较好的检测能力。
谐波小波;
微弱信号检测;
相位补偿;
特征提取;
4.
基于目标区域提取的快速包络对齐方法
李卫星
;
张月
;
林健智
;
陈曾平
《第五届信号和智能信息处理与应用学术会议》
|
2011年
摘要:
包络对齐是逆合成孔径雷达(ISAR)运动补偿的基础,传统的包络对齐方法存在运算时间长、对齐精度低等缺点。根据一维距离像包络的幅度特性,从雷达回波中提取出目标有效区域,从而降低了后续处理的数据量,提高了成像效率。为了提高对齐精度,先使用传统的包络相关法得到包络偏移量的粗估计值,再根据粗估计值,利用多项式拟合法求取偏移量的精确值,以此对回波进行时延补偿。对ISAR实测数据的处理结果表明:该方法取得了良好的对齐效果,显著改善了图像质量,且有较高的运算效率,适合于ISAR实时成像。
逆合成孔径雷达;
包络对齐方法;
目标提取;
多项式拟合法;
实时图像处理;
5.
超声波多普勒流量计信号处理方法研究
周永贵
;
李小京
《第五届信号和智能信息处理与应用学术会议》
|
2011年
摘要:
以Matlab为分析工具对超声波多普勒流量计信号处理方法进行研究,并对可行的数据处理组合方式效果进行分析,为该类流量计的软件设计提供了新的思路。
超声波多普勒流量计;
信号处理;
滤波算法;
软件设计;
6.
基于Cordic的笛卡尔坐标和极坐标转换的FPGA实现
毛虎华
;
刘广武
《第五届信号和智能信息处理与应用学术会议》
|
2011年
摘要:
根据Cordic算法的旋转模式和向量模式,用FPGA实现了笛卡尔坐标和极坐标的相互转换,经仿真结果可知,两种模式下的误差均很小,在应用中,可以直接调用Cordic模块来实现载波信号,FFT计算过程中的旋转因子以及提取出FFT的谱线中的幅度和相位等。
数字信号处理;
坐标旋转数字式计算机算法;
笛卡尔坐标;
极坐标;
坐标转换;
误差分析;
7.
航空机载计算机及其总线
宁新建
《第五届信号和智能信息处理与应用学术会议》
|
2011年
摘要:
主要介绍了航空机载计算机载军用和民用飞机的使用及特点,重点讨论1553B军用航空总线的总线特征、数据格式、通信过程控制、总线接口和通信软件,以及429航空机载总线的接口标准和信息、逻辑、定时技术要求。
机载计算机;
航空机载总线;
总线接口;
数据格式;
8.
混沌序列最近邻多步预报算法
周波
;
石爱国
《第五届信号和智能信息处理与应用学术会议》
|
2011年
摘要:
为降低最小二乘支持向量机(LSSVM)的计算量,提出一种最近邻方法,利用与测试数据欧式距离最小且差分变化规律相似的训练向量组成简化的训练矩阵,寻找训练阵与预测阵之间的高维非线性映射规律。由于训练数据与测试数据在变化趋势上十分相似,因此,该多步预测方法与以往由单步迭代方法相比,大大简化了训练阵的规模,提高了运算速度。实验表明,该方法对Lorenz纯净序列和含噪声序列都有较好的预报效果。
混沌序列;
最小二乘支持向量机;
欧式距离;
多步预报;
最近邻算法;
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