经由深度前馈神经网络使用自然语言理解相关知识的语音识别

摘要

本公开总体上涉及自动语音识别领域，并且更具体地，涉及改进利用一个或多个语音识别引擎的语音识别系统的操作的系统和方法。框架对由一个或多个ASR引擎为每个输入语音话语生成的多个假设进行排名。所述框架联合实现了ASR改进和NLU。它利用NLU相关知识来促进竞争假设的排名，并且将排名最高的假设作为改进的ASR结果与语音话语的NLU结果一起输出。NLU结果包括意图检测结果和槽位填充结果。