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用于故障模式识别的深度前馈神经网络泛化能力研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容和结构安排

第二章神经网络泛化能力及信号特征分析

2.1 神经网络理论分析

2.2 泛化能力分析

2.3 信号特征分析

2.4 本章小结

第三章 深度前馈神经网络泛化能力的定量分析

3.1 深度前馈神经网络泛化能力定量分析方法设计

3.2泛化能力仿真分析

3.3 样本相关性与神经网络泛化能力的关系

3.4本章小结

第四章 深度前馈神经网络泛化能力提高方法研究

4.1 一种DFFNN泛化能力提高算法

4.2仿真测试

4.3 本章小结

第五章 深度前馈神经网络泛化能力提升算法的应用测试

5.1 数据集概述

5.2 频域信号测试

5.3 包络谱信号测试

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况

致谢

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著录项

  • 作者

    李晨霞;

  • 作者单位

    天津工业大学;

  • 授予单位 天津工业大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨彦利;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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