基于恒等快捷映射的深层卷积神经网络自动层位追踪方法

摘要

本发明公开了一种基于恒等快捷映射的深层卷积神经网络自动层位追踪方法，包括以下步骤：S1、对地震剖面图像进行预处理；S2、使用恒等快捷连接卷积神经网络对地震反射特征进行提取、压缩和精炼；S3、对步骤S2提取的信息进一步采集局部特征以及全局特征；S4、将采集的特征进行分类计算。本发明以深层卷积神经网络为骨干搭建模型，以恒定快捷连接为核心，改变了传统网络的梯度流，更有效地提取了地震反射中的特征，实现了地震相位特征的深度级联聚合，提高了层位分辨的准确率。