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一种专利技术主题内容和热度演化的分析方法

摘要

本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种专利技术主题内容和热度演化的分析方法,包括以下步骤:按照专利和专利申请的申请时间,以年为单位划分专利文档集;对每个时间片的专利摘要文本分别进行分词、去停用词等预处理;设置待分析的IPC分类号层级和PLDA模型参数;使用PLDA模型进行主题挖掘,获取IPC分类下不同层级的专利技术主题信息;在不同时间片中对IPC分类号下不同层级的专利技术主题信息进行内容和研究热度的演化分析。本发明利用了IPC分类号蕴含不同层级的专利技术信息这一特点,帮助技术研究人员从更细粒度了解某领域技术的发展状况,为技术进一步的创新发展提供了坚实的基础。

著录项

  • 公开/公告号CN111782814A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202010699613.4

  • 发明设计人 李学俊;孙玉婷;

    申请日2020-07-17

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F16/33(20190101);G06F16/335(20190101);G06F40/289(20200101);

  • 代理机构34163 安徽华人律师事务所;

  • 代理人张璞君

  • 地址 230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号

  • 入库时间 2023-06-19 08:34:56

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