一种基于鲁棒随机模型的光热电站最优报价决策方法

摘要

本发明属于电力技术领域，具体涉及一种基于鲁棒随机模型的光热电站最优报价决策方法。所述的方法包括以下步骤：S1，获取光热电站并网发电的相关技术参数；S2，计算光资源和售电电价一定情况下光热电站的预期收益；S3，利用场景模拟和鲁棒优化的方法处理光热电站响应的不确定因素；S4，考虑光热转换过程的不确定性和市场价格的随机波动性，构建不确定性场景下的光热发电鲁棒性随机优化模型；S5，求解得到不同鲁棒系数和置信水平下光热电站的最优报价曲线，并计算最优报价决策下的预期收益。本发明的优点：(1)综合考虑多种影响因素，结果可靠。(2)有效提高光热电站的预期收益。(3)协调了系统的保守性和经济性。