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公开/公告号CN111709454A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-25
原文格式PDF
申请/专利权人 东南大学;
申请/专利号CN202010440044.1
发明设计人 王玉荣;杨若琳;汤奕;
申请日2020-05-22
分类号G06K9/62(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人罗运红
地址 210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
入库时间 2023-06-19 08:22:20
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-06-07
授权
发明专利权授予
机译: 使用高斯混合Copula模型和基于lass的调节来聚类高维数据
机译: 用于电视使用中的行为模型聚类,通过模型聚类进行有针对性的广告以及基于行为模型聚类的偏好编程的系统和方法
机译:基于D-vine copulas和拉丁超立方抽样的多风力发电机配电网概率潮流算法的改进
机译:考虑多风电场发电量Copula相关性的动态经济调度两阶段补偿算法
机译:基于模型的Gaussian Copulas用于混合数据的聚类
机译:基于Copula-ARMA风速模型的多风电场之间的相关建模
机译:最优聚类和性能模型同时估算的广义聚类回归
机译:copula模型中的...公式...-最优性
机译:用于最优有功功率控制的风电场分布式模型预测控制:第一部分:基于聚类的风力机模型线性化
机译:GX-means:一种基于模型的地理空间图像聚类分割与合并算法。