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一种社交平台的早期争议性消息检测方法及系统

摘要

本发明提出一种社交平台的早期争议性消息检测方法及系统,包括:收集社交平台中关于预设话题下的所有消息,并根据每一条消息的评论信息为每一条消息的争议性进行标记,提取标记后消息的多维度争议性特征作为训练数据,以该训练数据训练梯度提升树模型,得到争议性消息检测模型;从该社交平台获取待发表的消息作为待检测消息,并将该待检测消息的多维度争议性特征输入至该争议性消息检测模型,得到该待检测消息的争议性消息检测结果。本发明可得到社交平台中待审核发表消息的争议性。

著录项

  • 公开/公告号CN111694955A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院计算技术研究所;

    申请/专利号CN202010382894.0

  • 申请日2020-05-08

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构11006 北京律诚同业知识产权代理有限公司;

  • 代理人祁建国

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

  • 入库时间 2023-06-19 08:20:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-12

    授权

    发明专利权授予

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