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一种基于多网络拓扑结构的蛋白质功能预测方法

摘要

一种基于多网络拓扑结构的蛋白质功能预测方法,其属于生物信息应用的技术领域。该方法利用网络特有的拓扑结构,采用加权的方法使得网络结构更加明显,方便后续采集蛋白质网络特征节点。同时利用网络的拓扑结构信息整合多个网络,对每个蛋白质网络采用重启随机游走,获得每一个节点的一个分布,利用提取到的拓扑信息和数据的其他信息来推断节点的属性,从而捕获其与网络中其他所有节点的相关性。该方法轻松扩展到大量网络,分析每个网络中的扩散以表征每个节点的拓扑上下文。该方法解决了蛋白质功能预测中功能标签空间巨大的问题,提高了获取的压缩标签可解释性,通过本方法使得蛋白质预测功能更加完善和精确。

著录项

  • 公开/公告号CN111667881A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连民族大学;

    申请/专利号CN202010497219.2

  • 发明设计人 邓雪纯;

    申请日2020-06-04

  • 分类号G16B20/00(20190101);G16B40/00(20190101);

  • 代理机构21208 大连星海专利事务所有限公司;

  • 代理人杨翠翠

  • 地址 116600 辽宁省大连市大连经济技术开发区辽河西路18号

  • 入库时间 2023-06-19 08:16:01

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