一种基于相关性分析和机器学习的猪肉价格预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于相关性分析和机器学习的猪肉价格预测方法及系统，包括采集猪肉价格相关性数据并对数据预处理，利用时间序列模型和数据挖掘算法分析得到影响猪肉价格的多维解释变量，将其纳入猪肉价格预测数据集中；由多维解释变量建立SVM回归模型，并对SVM回归模型进行优化；根据建立的SVM回归模型，输入响应的预测解释变量预测未来时间的猪肉价格走势；本系统基于统计方法和量化分析，在上述基础上提供一种对猪肉价格的预测系统；本方法提供多种方法对价格的相关性因素进行研究；可以对猪肉价格波动的动态规律进行分析，也可以对猪肉价格进行预测。