一种基于机器学习的流量预测方法

摘要

文章从4G网络流量入手,首先,通过对国内外时间序列预测方法的研究,明确了研究现状;其次,通过统计某省4G全省流量、子场景流量的基础上,预测全省、子场景、小区的流量趋势,并预判断高负荷小区;最后,基于大数据平台开发了适应于本省优化工作的流量预测系统,经分析,该系统基本能够满足省内优化需求。