一种国内航班价格预测方法

摘要

本发明公开一种国内航班价格预测方法。所述方法包括：对航班特征进行编码，制作Mapping表，使每一个特征值都有一个唯一的编号；对Mapping表中的特征值进行Embedding转换，减小数据维度，得到特征值的向量表示；将特征值的向量表示输入到DeepFM模型，分别得到低阶特征输出和高阶特征输出；将航班的历史价格数据输入到LSTM模型，并将LSTM模型的输出进行Embedding转换，得到历史价格数据的向量表示；将DeepFM和LSTM的输出数据进行融合，经输出层输出航班的预测价格。由于利用DeepFM和LSTM模型分别提取不同属性的特征，本发明相对现有技术明显提高了价格预测精度。