一种基于条件随机场结构化注意力网络的对话行为识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于条件随机场结构化注意力网络的对话行为识别方法及系统，其中识别方法包括以下步骤：(1)结合记忆网络，将对话语义信息按照单词层、句子层、对话层进行分层推理，语义建模；(2)应用结构化注意力网络，根据对话内容之间的相关性，对对话内容进行结构小节划分；(3)将得到的结构化信息应用于线性条件随机场算法上，根据上下文语境预测当前对话行为。通过本发明，可以深度捕捉对话交互过程中的上下文信息，并能够做到动态划分对话内容的片段，通过将结构化注意力网络与条件随机场算法相结合，可以进一步提高对话行为识别准确度。