基于条件随机场的维吾尔人名识别方法

摘要

人名识别是自然语言处理中具有挑战性的任务之一,本论文研究实现了基于条件随机场的维吾尔人名识别新方法.论文首先从对维吾尔语黏着性特点的分析入手,研究总结了维吾尔人名的构成特点,实现了以词形、词性、词干、后缀、首音节、最后一个音节和最近一个动词等为特征、基于条件随机场的维吾尔语人名识别方法,并设计了选取最佳特征模板的贪婪算法.实验结果表明,本文提出的方法达到了较高的性能,识别维吾尔人名的准确率、召回率和F-值分别达到了90.03%、82.96%和86.35.